本发明公开了新能源发电技术领域的一种基于小时级辐照预测的
光伏系统跟踪优化方法，包括构建第一预测参量集，并将第一预测参量集分为第一训练样本和第一预测样本；训练高斯过程回归模型，通过训练好的模型预测大气清晰度指数，获得大气清晰度指数集；构建第二预测参量集，将第二预测参量集分为第二训练样本和第二预测样本；训练逻辑回归分类模型，通过训练好的逻辑回归分类模型预测下一时刻两种安装形式光伏组件发电功率0‑1值；本发明可以通过大量已有历史数据，通过训练逻辑回归分类算法模型预测在相应特定条件下水平安装和平单轴跟踪两种不同安装形式组件的发电功率高低，并进而实现对光伏组件安装方式的优化，实现最大化的发电量。
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“基于小时级辐照预测的光伏系统跟踪优化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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