本发明公开一种基于近端策略优化算法的考虑N‑1安全约束的风险调度方法，步骤为：1)建立了充分考虑机组运行约束、潮流约束以及N‑1安全约束下的风险调度模型；2)定义了该模型在强化学习框架下的马尔科夫奖励过程，确定相应的状态空间，动作空间以及奖励函数等；3)基于近端策略优化算法的自我探索学习机制，通过与电力系统环境的交互，训练了可以在源荷随机变化以及网架随机故障下确保电力系统运行安全性和经济性的风险调度网络。本发明可以有效应用在含新能源的电力系统中，可以快速得到在任意场景下经济、安全的最优机组调度计划，确保电力系统运行的经济性和安全性。
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来源：北方有色网
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