本申请实施例公开了一种综合能源系统的调度方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括：收集新能源发电功率以及电负荷、天然气负荷的历史数据，作为训练样本；并设置综合能源系统的优化目标；构建深度强化学习模型的元素，所述元素包括状态变量，动作变量、回报函数、折扣因子、记忆库容量；其中，所述深度强化学习模型包括：行动器，在线策略网络及其目标策略网络，评判器，以及在线网络及其目标网络；基于所述深度强化学习模型对训练样本进行迭代，确定调度周期内的调度策略。本技术方案，通过深度神经网络自动、自适应地学习源荷概率分布，训练好的模型，能够在秒级内快速、在线地给出优化调度策略。
声明：
“综合能源系统调度模型构建方法、装置、介质及电子设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1052
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
