本发明涉及一种
动力电池老化程度判断方法，包括以下步骤：步骤一：从大数据中提取
新能源汽车的多组充电数据并训练孪生网络模型，利用孪生网络模型得到多个充电特征向量，将各充电特征向量归类到行车里程不同的基准老化区间，分别计算各基准老化区间的基准老化向量；步骤二：基于待判断老化程度的动力电池的充电数据，利用孪生网络模型得到对应的充电特征向量，分别计算待判断老化程度的动力电池对应的充电特征向量与各基准老化区间的基准老化向量之间的距离，选取距离最小的一个基准老化区间对应的行车里程作为待判断老化程度的动力电池的老化评估值，从而得到待判断老化程度的动力电池的老化程度。本发明评估结果准确，实施方便。
声明：
“动力电池老化程度判断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1123
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
