本发明提供了一种多维度的行驶工况滚动识别方法，包括以下步骤：基于车辆远程监控大数据平台获取海量的车辆行驶数据，针对不同时间和不同区域的行驶工况存在差异的问题，提出时间维度和空间维度的概念，提取包括时间维度和空间维度在内行驶工况的特征参数；采用正交希尔伯特‑黄变换方法，建立多维度行驶工况库；采用欧几里得贴近度的层次聚类法对所构建的工况进行聚类，建立多维度典型工况库，并对典型工况库每隔D天更新一次；根据车辆远程监控大数据平台实时获取的工况数据，提取当前工况特征参数，进行工况识别，从而确定当前工况类别，每隔时间T滚动识别一次。本发明可有效识别多维度的实时行驶工况，为
新能源汽车实时能量管控提供基础。
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来源：北方有色网
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