本申请公开了一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置，方法包括：根据预置拓扑结构对配电网进行网格划分得网格区域；构建网格区域的网格特征向量；将网格特征向量输入预置图注意力网络中进行特征预测，得预测特征向量；基于网格区域的动态信息判断预测特征向量是否满足可靠性指标，若是，则基于预设电力约束条件求解预设电力需求模型，若否，则将预测特征向量作为当前动作状态；根据当前动作状态进行强化学习，将最大概率对应的动作值作为更新特征向量，返回判断步骤；基于电力需求模型的解优化网格划分机制，得到优化网格区域。本申请解决了现有的配电网网格化方法缺乏针对性，无法满足新能源电网稳定运行的发展需求的技术问题。
声明：
“基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
839
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
