本发明公开了一种基于T-S型模糊神经网络的
光伏发电预测系统，该预测系统包括模糊神经网络构造模块、模糊神经网络训练模块、模糊神经网络预测模块。本发明实现了
太阳能光伏发电量的预测，实现了模糊推理系统和神经网络学习系统的有机结合、算法先进、预测精度高，提高了电网调度效率、保障电网安全运行，引入气象因素、提高了预测准确性和可靠性，为太阳能
光伏发电的大规模并网提供了技术支持、可移植性高，只需要进行简单的修改，也可以为风能和其他新能源提供发电预测系统。
声明：
“基于T-S型模糊神经网络的光伏发电预测系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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