本申请涉及一种基于电力肖像的数据重建模型训练的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取高频新能源数据样本集合；基于多个高频新能源数据样本，获取每个高频新能源数据样本的高频新能源图像样本，再获取低频新能源图像样本；基于低频新能源图像样本，通过待训练数据重建模型获取重建新能源图像样本；基于高频新能源图像样本以及重建新能源图像样本，获取每个高频新能源数据样本对应的感知损失；基于每个高频新能源数据样本对应的感知损失，对待训练数据重建模型的模型参数进行更新，通过更新后的模型参数得到目标数据重建模型。采用本方法保留高频新能源数据的高频细节，保证低频新能源数据至高频新能源数据升频重建的准确度。
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“基于电力肖像的数据重建模型训练的方法和装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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