一种新能源车辆在线电池故障检测分析方法及装置，建立长短时记忆神经网络模型(LSTM)、支持向量器模型(SVM)及分别针对传感器故障和车辆电池故障的两个softmax多分类模型，检测时传感器数据先通过LSTM模型进行故障诊断，再通过SVM模型进行传感器故障和车辆电池故障的区分，随后分别通过两个softmax多分类模型进行传感器或车辆电池故障类型分类和定位，从而实现在线的、准确的故障检测。通过对传感器故障和车辆电池自身故障进行区分判断，可以很好地降低对故障类型分类模型的要求和进一步增加分类的精度，使得故障类型的判别更加准确，也有利于使故障严重等级的区分度更高，从而更好地对车辆进行及时检修维护，提高驾驶的安全性和舒适性，降低事故的发生率。
声明：
“新能源车辆在线电池故障检测分析方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1104
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
