本发明提供了一种基于循环生成对抗网络的岩心CT图像超分辨率方法。主要包括如下步骤：采集配对或非配对的低分辨率及高分辨率岩心CT图像，构建用于训练网络模型的图像集；设计用于岩心CT图像超分辨率的循环生成对抗网络(CycleGAN‑based SR，SRCycleGAN)；基于所述图像集及网络，定义目标函数，完成训练，获得岩心CT图像超分辨率模型SRCycleGAN；基于所述的SRCycleGAN模型，实现低分辨率岩心CT图像的重建，生成高分辨岩心CT图像。本发明在有/无配对的低分辨率及高分辨率岩心CT图像的情况下均可完成模型的训练，且有非常好的超分辨率重建效果，在石油地质领域有重要的应用价值。
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来源：北方有色网
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