本发明提供的基于深度学习的新能源承载力评估方法、预警方法，包括以下步骤：S10，通过DTS仿真系统进行仿真操作，以获取大量的变电站的运行数据；S20，确定用于新能源承载力评估的特征量；S30，基于特征量构建样本数据；S40，对样本数据进行标准化处理后，采用PCA进行降维；S50，通过降维后的样本数据对DBN模型进行训练，得到具有承载力评估功能的DBN模型；本发明具有计算难度较低的有益效果，适用于新能源承载力评估领域。
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“基于深度学习的新能源承载力评估方法、预警方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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