本发明涉及电池健康度评估和预测领域，是一种数据驱动的
新能源汽车电池故障报警和故障预警模型。从电动汽车采集的长周期数据的情况下，通过建模，对检测到的数据进行建模分析，实现电池故障的报警和预警。对检测到的数据建立“值‑率‑模型”的多级预报警流程，通过建立模型，分析了压差异常、温差异常和绝缘异常电池状态，实现对电池故障的安全报警。通过建立电压一致性、温度一致性和内阻一致性模型，实现对电池故障预警。本发明提供了一种预测精度较高且适应实际工况下的新能源汽车电池故障报警和故障预警模型。通过本发明，可以实现对电池热失控的实时健康监控，提高电池管理效率，实现实时电池预警和报警，进而提高电池的安全使用。
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“数据驱动的新能源汽车电池故障报警和故障预警模型” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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