本发明提供了一种分布式新能源出力数据质量提升方法和系统，包括：获取分布式新能源当前站点待质量提升的出力时间序列和所述出力时间序列对应的相关变量值；基于所述出力时间序列对应的相关变量值，利用预先建立的BP神经网络模型进行预测得到出力预测序列；对所述待质量提升的出力时间序列中，与所述出力预测序列存在差异的数据进行修订；其中，所述BP神经网络模型是按季节划分的历史正常出力数据序列及具有时空相关性的相关变量训练得到；本发明针对分布式新能源出力数据中的数据异常、数据缺失等问题进行检测、剔除和修复，能够有效实现出力数据质量提升。
声明：
“分布式新能源出力数据质量提升方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1096
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
