本发明提供了一种基于大数据的
新能源汽车驱动电机老化程度评估方法，其通过对同车型使用的同款驱动电机转矩参数值进行大数据分析得出该类电机输出转矩低、中、高的阈值范围；再结合待评估目标车辆的驱动转矩‑行驶里程函数斜率值，实现了其行驶片段的转矩水平进行划分，从而能够根据历史行程中电机的转矩表现反映出老化程度。该方法能够有效地利用实车大数据，使监管方和车主可以随时对电机的健康状况进行获取，克服了现有的线下检验方法的诸多不足。此外，该方法对新能源汽车全生命周期电机转矩参数特征的描述也可对汽车生产厂家对电机额定转矩的选取提供参考和指导，还可对电机设计生产厂家后续对于电机的优化设计和改进提供参考。
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“基于大数据的新能源汽车驱动电机老化程度评估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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