本发明提供了一种基于大数据的
新能源汽车电机健康度的评价方法，从电机的效率入手并有效利用实车大数据，分析不同工况下的电机的瞬时效率，通过电动车辆的历史数据，得到区分工况的特征阈值数据和效率筛选的阈值，之后利用阈值对滑动区间的效率进行筛选和统计，在此基础之上采用算术平均滤波的方式削弱噪声数据带来的影响，最后通过加权平均的方式，综合各工况给出一个电机健康度的评价结果。该方法克服了现有电机健康诊断效率低下耗时长的缺点，为新能源汽车线上快速安全检验提供解决方式，同时也为新能源汽车线下安全检验提供有效参考。
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“基于大数据的新能源汽车电机健康度的评价方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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