本发明公开了一种基于卷积网络的新能源输电线路故障识别方法。该方法包括步骤构建深度卷积网络和新能源输电线路仿真模型；使用新能源输电线路仿真模型对新能源电力系统输电线路的故障类型进行大量故障模拟；将样本进行归一化组合形成训练数据；使用独热编码的方式将训练数据对应的故障类型设置标签；使用训练数据和标签对深度卷积网络进行预训练；在新能源电力系统输电线路发生故障时，采集其三相电压、三相电流、零序电流数据输入经过预训练的深度卷积网络进行识别，得到相应的标签，然后根据标签独热编码的形式从中获取对应的故障类型。本发明仅需输电线路的三相电压、三相电流、零序电流数据，就能自动判断识别新能源输电线路的故障类型。
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来源：北方有色网
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