本发明涉及一种基于LSTM的新能源消纳能力评估方法及系统，将电网运行数据进行降维处理后得到新能源消纳能力影响因素对应的数据；将数据带入预先建立的映射关系模型，获得电网接纳新能源的实际出力；基于电网接纳新能源的实际出力和电网接纳新能源的理论出力之间的平均绝对误差百分比和均方根误差，对新能源消纳能力进行评估；其中，所述映射关系模型包括：通过LSTM深度神经网络训练得到新能源消纳能力影响因素与电网接纳新能源的实际出力之间的映射关系。
声明：
“基于LSTM的新能源消纳能力评估方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1179
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
