本发明涉及基于图像识别机器学习的BIM自动建模系统，有效解决工程项目BIM技术建模自动化与智能化的问题，现行公路工程设计规范中涉及的相应构件的几何特征和属性特征，数据采集确定信息提取范围和数据处理图像识别过程中的特征匹配；数据采集根据提取范围和组织形式，按路基、路面、桥梁、涵洞和隧道的专业进行初步归纳和整理，进行数据处理，补充数据对接；根据构件特征信息及各构件之间的关联信息，融合相应的地形、地质信息，智能生成相应工程实体的BIM模型；对BIM模型的关键部位、重要部位和复杂部位进行属性信息导出，与原始图纸提取的相应信息进行反算验证，快速定位模型构件位置。本发明易安装使用，减少人力、时间和经济成本。
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“基于图像识别机器学习的BIM自动建模系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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