本发明涉及一种基于声发射技术的柔性材料的损伤识别方法，步骤包括获取待测柔性
复合材料声发射信号；获取声发射信号的损伤特征信息，提取声发射信号特征参数，构建出不同损伤状态下的特征向量；建立样本数据集，随机划分训练集和测试集，并对进行数据归一化处理；将随机划分的训练集样本数据输入优化完成的极限学习机中，得到不同损伤状态的分类输出结果。本发明在时域、频域和变换域三个层次获取声发射信号的损伤特征信息，利用主成分分析降维处理提取损伤信号的特征参数，确定损伤特征向量，将声发射技术与基于粒子群优化的极限学习机算法相结合，对极限学习机的隐藏层节点进行优化，能够实现对柔性材料进行有效、准确的损伤识别。
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“基于声发射技术的柔性材料的损伤识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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