本公开提供了一种模型建立方法和测井曲线构建方法。其中，模型建立方法包括：获取标签数据和特征数据；将标签数据和特征数据随机混合，并将混合后的数据按比例分割为训练集和验证集；根据标签数据和特征数据，进行基于时间卷积神经网络的序列建模；基于训练集对建立的模型进行训练，并通过验证集验证模型的有效性；当模型的损失函数的值满足预设条件且不再降低时，保存模型。测井曲线构建方法包括：获取目标井的已知测井曲线的数据；将目标井的已知测井曲线的数据输入模型中，构建目标井的未知测井曲线。本公开能够实现具有地质强非均质性的页岩气藏的未知测井曲线的预测。
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“基于时间卷积神经网络的测井曲线构建方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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