本发明公开了一种基于深度学习的高速铁路路基沉降预测及预警方法，涉及地质灾害预测预警技术领域，目的是实现复杂自然环境下更精准的路基沉降预测及预警，包括获取监测传感器所测得的数据；对监测传感器所测得的数据进行数据预处理，得到完整且平滑的数据集；建立高速铁路路基沉降预测模型，将完整且平滑的数据集划分成训练集和测试集，并将训练集投入模型中进行训练获取模型的参数矩阵；通过测试集对训练好的高速铁路路基沉降预测模型进行测试；根据测试结果对预测模型进行精度评估；通过预警模型对预测的沉降数据进行判断并给出相应的预警结果；本发明具有预测准确且及时的优点。
声明：
“基于深度学习的高速铁路路基沉降预测及预警方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1223
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
