本发明属于地质灾害预测技术领域，具体涉及一种堆积层滑坡位移预测模型及预测方法。具体为，先通过CEEMDAN分解算法将滑坡累计位移分解成本征模态分量和残余趋势项，紧接着利用fine to corase方法将IMFs重构成高频和低频分量，再通过小波降噪算法对高频分量进行降噪处理，然后将去噪后的高频和低频分量合成周期分量，最后使用LSTM神经网络分别对趋势分量和周期分量进行预测，两者的预测结果相加即为预测的累计位移。本文使用提出的模型对三峡库区的八字门滑坡进行了研究和预测。结果显示，所提出的模型，预测精度更高，这对位滑坡预测带来了新的解决方案。
声明：
“堆积层滑坡位移预测模型及预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1075
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
