本发明公开了一种基于深度学习语义边界增强的盐体识别方法，本发明除了关注语义图像的识别功能，同样也对语义边界的提取进行了训练，增强语义图像的识别效果。由于网络获得了边界提取的相关能力，模型输出的语义图像边界会因此变得更加清晰，增加准确率。而且语义边界识别的特征也会直接显示地输入到语义图像提取的过程之中，以对盐体识别结果进行直接的监督与加强。语义图像提取网络中的注意力模块scSE也让模型在训练过程中自行学习，获取每个特征的重要程度，然后依照这个重要程度去提升有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征，显式地建模特征通道之间的相互依赖关系，也让模型更加稳定。本方法可以比较高效准确的对地质盐层图像进行分割。
声明：
“基于深度学习语义边界增强的盐体识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
870
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
