本发明提供一种滑坡易发性评估方法、装置、设备及可读存储介质，涉及地质灾害防治技术领域，该方法包括以下步骤：筛选出样本区域的滑坡易发性致灾因子；将所述滑坡易发性致灾因子与从所述样本区域采集到的滑坡样本集组合在一起，得到致灾因子‑样本集；将所述致灾因子‑样本集作为训练使用的输入数据，采用深度学习方式，得到用于生成待评估区域的滑坡易发性结果的蚁群优化算法‑深度信念网络模型，本发明通过将深度信念网络模型与蚁群优化算法相结合运用到滑坡易发性评估中，并通过筛选出样本区域的滑坡易发性致灾因子，优选出弱相关特征的滑坡易发性致灾因子，实现了深度学习模型在滑坡易发性等防灾减灾应用中的更多价值。
声明：
“滑坡易发性评估方法、装置、设备及可读存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1057
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
