本发明提出了一种用于XCT切片的多层信息分享与纠正方法，是基于全卷积神经网络的后处理算法，能够实现编织陶瓷基
复合材料XCT切片细观结构的高精度识别。网络的输入为单张相同分辨率的任意陶瓷基复合材料XCT切片，输出为细观结构的语义分割结果。分割完成后，使用邻近切片之间信息的共同点来纠正当且切片错误的像素类别，增强了标签的连续性，提高了分割的准确率。
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“用于XCT切片的多层信息分享与纠正方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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