本发明公开了一种基于BP神经网络的碳酸盐岩高频层序自动化识别方法，包括以下步骤：S1、建立高频层序识别划分标准数据库；S2、编写并调试基于python的BP神经网络模型。过对具有丰富层序划分经验的地质人员的层序划分标准进行学习，建立具有强迁移能力的BP神经网络，有效解决了层序划分难度大、周期长的问题，实现了高频层序的自动化划分，能够作为认识海相地层沉积环境演化、辅助油气勘探的重要手段。
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“基于BP神经网络的碳酸盐岩高频层序自动化识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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