本发明涉及一种基于窗口的自注意力神经网络的探地雷达图像增强方法，通过探地雷达对道路地下异常进行监测，得到带有异常体的地质雷达图像，利用探地雷达正演模拟软件GprMax建立地下病害体的模型，从而生成不同病害的正演模拟图像，对于正演模拟图像图像进行预处理构建原始图像数据集。构建Swin Transformer网络架构，提取直达波干扰信号特征，输出提取直达波信号后的特征图像。构建恢复模块，将前面步骤提取的特征图像作为输入，处理后得到增强的地质雷达图像。本发明有效解决了GprMax图像中因直达波和噪声的干扰所造成的图像异常体形态特征不清晰的问题，从而达到实现GprMax图像增强的目的；本发明还可以根据提出的图像增强方法，设计用于实现图像增强方法的图像增强系统。
声明：
“基于窗口的自注意力神经网络的探地雷达图像增强方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1116
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
