本发明公开了一种基于深度学习的岩土自动识别定名方法及系统，将基于深度学习的神经网络图像识别技术运用到岩土自动识别定名的自动检测上，通过构建并训练深度学习网络，使该深度学习网络自动输出岩土地质类别预测结果。该自动识别技术具有较高的准确性，减小传统人工对岩土地质类别的判定存在的误差，提高了岩芯图像识别效率及准确性，从而节省了工程人力成本，能够实时识别分类，及时录入信息，有效的跟踪现场问题的处理进度，存储图像数据并平台共享，优化图像分类管理系统。
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“基于深度学习的岩土自动识别定名方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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