本发明公开了一种基于机器视觉的
复合材料电池盒表面质量检测方法，包含以下步骤：A、搭建机器视觉检测系统硬件平台；B、采集图片，并且根据采集图像的特点对图片进行预处理；C、识别纤维走向、纤维缺陷并进行成型尺寸检测、表面质量指数的定义；D、检测系统的调试与验证，本发明基于机器视觉的复合材料电池盒表面质量检测方法以复合材料电池盒预成型体为研究对象，以机器视觉检测为手段，通过对电池盒预成型体表面纤维走向，表面质量、表面缺陷识别及预成型体成型尺寸完成电池盒预成型体整体尺寸的测量。
声明：
“基于机器视觉的复合材料电池盒表面质量检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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