本发明涉及一种油井产能主控因素分析方法、系统、设备和存储介质，方法包括以下步骤：分别对获取的油井数据中的生产动态因素和静态地质因素进行数据清洗；采用控制变量的方法，对已清洗的生产动态与静态地质数据做独立分析，分别设计其应用方式，并使用机器学习算法开展油井产能主控因素的排序，得到各生产动态因素和静态地质因素的重要性排序。本发明通过对生产动态与静态地质数据的高效数据清洗，并采用适宜于生产动态与静态地质数据特点的数据使用方式，可提升机器学习算法在油井产能主控因素研究领域的适用性与准确性。因此，本发明可以广泛应用于油气田开发领域。
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来源：北方有色网
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