本发明公开了一种基于图像提取的炭/炭
复合材料弹性性能预测方法，用于解决现有炭/炭复合材料弹性性能预测方法精度差的技术问题。技术方案是基于炭/炭复合材料PLM(偏光图像)图像，采用图像计算手段获得各微观结构的信息参数，将这些微观结构作为夹杂相依次引入解析力学模型中，使用固体缺陷力学的夹杂理论求解其等效弹性性能，实现对多组分相炭/炭复合材料弹性性能的准确、高效的预测。由于采用偏光图像获得炭/炭复合材料纤维和孔隙等微观结构的信息，所建立的力学模型更加精准，更加接近实际情况。纤维束分布、纤维体积分数、孔隙体积分数以及分布等影响炭/炭复合材料等效弹性模量的重要参数通过计算获得，而不需要假设。
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“基于图像提取的炭/炭复合材料弹性性能预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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