本发明属于矿床水文地质勘探技术领域，涉及一种基于小波变换和自回归移动平均模型-支持向量机的涌水量预测方法；先收集并分析矿井涌水量台账资料，然后选取建模样本和检验样本，对建模样本进行二进小波分解与重构，提取原始时间序列中的高频信息和低频信息，后利用自回归移动平均模型对高频信号建模，同时利用支持向量机模型对低频信号建模，再将高频信号模型和低频信号模型合成，建成涌水量最终预测模型，最后利用检验样本对最终预测模型进行检验，实现涌水量预测；其在充分拟合低频信息的同时，避免对高频信息的过拟合，工作原理可靠，预测方法简单，预测精度高，预测环境友好。
声明：
“基于小波变换和ARMA-SVM的涌水量预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1107
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
