本发明公开了一种基于计算机视觉的铁水飞溅预测方法，改善了现有技术中铁水飞溅过程中需要智能化监测的问题。该发明含有以下步骤：部署俯视角度的相机；利用语义分割网络得到铁水罐边缘区域和铁水区域；对铁水罐边缘区域进行区域划分，得到分段结果，设定各分段的报警阈值；根据实时采集的铁水区域的二阶矩特征和质心偏移量为各铁水罐分段分配权重，得到飞溅方向特征矩阵；根据飞溅方向特征矩阵、质心偏移量以及铁水区域面积，利用TCN网络得到危险预测等级和飞溅方向的预测；根据TCN网络输出的结果和获得的各分段报警阈值输出最后的飞溅预警。该技术能够实现冶金场景下铁水运输的实时监测，预测铁水飞溅方向和飞溅危险等级并及时预警。
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“基于计算机视觉的铁水飞溅预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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