本发明涉及一种基于热图像的粗轧钢坯质量检测系统及方法，属于钢铁冶金自动化控制技术领域。本发明在加热炉和粗轧机组之间设有高压水除磷装置，在粗轧机组与高压水除磷装置之间设有钢坯传送装置，在钢坯传送装置的正上方安装有红外热成像仪；将历史钢坯的图像点位、点位温度红外、钢种、温度上下限作为输入，以其对应的钢坯质量是否合格作为输出，进行机器学习模型训练；然后根据实时采集到的数据，判断钢坯质量是否合格，若不合格，则剔除钢坯。本发明采用机器学习算法分析图像点位、点位温度、温度上下限、钢种与钢坯质量的关系，判断钢坯是否满足粗轧要求，方便快捷、准确率高，避免了生产损失，易于推广应用。
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来源：北方有色网
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