本发明提供一种基于图像灰度值的热轧带钢表面缺陷分级方法，能够提高缺陷严重程度等级判定的效率和准确率。所述方法包括：获取某类缺陷区域图像中每个像素点的灰度值，根据得到的灰度值确定缺陷的形态特征；根据缺陷区域几何信息及缺陷形态特征，通过随机抽样重复训练、测试缺陷分级模型，选择各等级下缺陷预测准确率大于预设阈值的测试样本作为相应等级下的典型样本集；根据各等级下的典型样本集，确定相应等级的质心；确定待分级的区域缺陷图像的缺陷形态特征，将其与自身的缺陷区域几何信息组成缺陷特征，确定缺陷特征与各等级质心之间的距离，获取距离最小值对应的等级作为待分级的区域缺陷图像的缺陷严重程度等级。本发明涉及冶金技术领域。
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来源：北方有色网
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