本发明属于冶金领域，公开了一种热成像温度图的读数方法、装置、电子设备和存储介质，其方法包括：通过PSEnet算法训练的文本检测模型定位当前热成像温度图的文本图像；通过CRNN+CTC算法训练的文本识别模型识别所述文本图像中的标签序列；基于所述文本图像的标签序列，利用TextCNN算法训练得到的NLP文本分类模型获取所述当前热成像温度图的文字和文字框位置。通过本发明可以准确、自动识别成像图温度得到并录入其相关信息，极大的提高了成像图温度录入效率，降低了录入成本。
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“热成像温度图的读数方法、装置、电子设备和存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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