本发明公开一种基于配矿技术下预测烧结矿转鼓指数的方法，属于冶金炼铁技术领域。将碱度R2、镁
铝比、混合料CaO成分、混合料Fe含量、混合料SiO2含量、混合料MgO含量、混合料Al2O3含量，七个变量进行数据预处理，基于原始数据的均值和标准差进行的标准化，将处理后的数据用Gradient Boost算法进行预测，得到基于配矿技术下对烧结矿转鼓指数的预测模型，该方法利用高斯分布数据扩增方法结合基于Gradient Boost算法的预测模型训练，利用该预测模型能够有效预测烧结矿转鼓指数，根据实际生产需求对所得方案进行排序以供配矿参考，满足实际冶炼工艺要求，能够有效提高高炉炼铁的效率。
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来源：北方有色网
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