本发明公开了一种炼铁高炉炉芯死料柱温度的预测方法，属于冶金信息处理技术领域，包括采集样本数据并预处理，基于最大信息系数提取特征划分训练集与测试集得到数据集1，将数据集1每一列在时序上的变化趋势用1或‑1表示出来，得到数据集2；在数据集1上使用岭回归方法拟合参数与炉芯死料柱温度的回归模型，使用高斯核支持向量机在数据集2上分析时序上变化趋势的关联；结合对变化趋势的分析合理调整回归模型的预测结果，进一步减小预测误差。本发明将单一岭回归模型与分析变化趋势的方法结合，利用数据时序信息对模型进行优化，进一步减小了对炉芯死料柱温度的预测误差，提高了计算精度，具有很高的实际应用价值。
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来源：北方有色网
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