本发明提出了一种精炼炉脱硫终点预报方法和系统，该方法包括：获取精炼炉脱硫预报所需的数据；所述数据包括钢种、冶炼工艺信息和冶金机理模型参数；基于冶金和机器学习原理建立精炼脱硫过程综合模型；对冶炼工艺信息实时数据进行预处理，然后将精炼炉脱硫预报所需的数据作为精炼脱硫过程综合模型的输入，优化精炼脱硫过程综合模型，形成基于工业实体的虚拟映射，得到满足误差的脱硫速率。基于该方法，还提出了一种精炼炉脱硫终点预报系统。本发明通过使用机器学习的方法计算钢渣界面面积和传质系数，进而计算脱硫速率，实现了冶金炼钢工序过程中脱硫工艺反应过程的数字化展示，解决了由于设备、工艺原因造成的冶金机理模型计算误差问题。
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来源：北方有色网
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