本发明公开了一种结合焦炉加热制度参数的智能冶金焦炭预测方法，包括：步骤一，确定目标变量为焦炭的主要性能指标包括Ad灰分、St,d硫分、M10耐磨强度、M40抗碎强度、CRI反应性、CSR反应后强度。步骤二，确定各个特征变量；步骤三，工业大数据平台的构建；步骤四，大数据平台实现焦炭质量数据的抽取与存储；步骤五，利用从采集的数据中选取若干组数据用于训练梯度增强树回归模型，得到6个焦炭质量指标特征重要性评价各个指标；步骤六，影响焦炭各项质量指标的主要因素进行排序，完成影响焦炭质量因素分析，构建多层神经网络模型，预测焦炭质量。本发明为焦化工程师提供了一种全新的优化配合煤配比的手段和方法。
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来源：北方有色网
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