本发明公开了一种冶金焦炭光学组织的自动检测方法，在光学显微镜正交偏光并加入λ补色板条件下，拍摄一组200倍同一视域两个不同检偏角度图像，将视域内的背景﹑丝质组及破片组织识别，通过两张同一区域不同检偏角度图片数据的判断与计算将各项异性光学组织标识，对标识后的各向异性组织变色颗粒的形状特性参数进行计算，通过形状特性参数进行分类，最后计算不同类别变色颗粒的比例，并得到各向同性等其他光学组织的比例，重复上述步骤直至所有视域图像的变色颗粒的比例计算。本发明能实现焦炭光学组织的识别、分类、定量的自动化操作，实现对焦炭光学组织的准确、快速的自动化测定，从而为研究焦炭质量与配煤质量关系提供可靠的分析手段。
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来源：北方有色网
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