本发明属于信息技术领域，涉及到重采样方法、Bootstrap估计、贝叶斯估计方法和回声状态网络集成理论，是一种基于Bootstrap回声状态网络集成的冶金企业煤气流量区间预测方法。本发明利用冶金企业现场已有的历史数据，首先对煤气系统各用户流量数据进行重采样处理以构造有效地训练样本；然后建立基于回声状态网络集成的区间预测模型，预测当前时间点后指定时间长度内的煤气系统用户流量；最后分别基于Bootstrap方法和Bayesian方法估计模型和数据不确定性对预测结果的影响，进而构造出置信区间和预测区间。此方法在冶金企业其它能源介质系统均可有广泛的应用。
声明：
“基于Bootstrap回声状态网络集成的冶金企业煤气流量区间预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
889
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
