本发明公开了一种基于p‑stable局部敏感哈希检索数据样式的多点地质统计建模方法，采用分块网格框架计算数据样式(事件)的特征向量，然后使用p‑stable局部敏感哈希方法将这些特征向量散列到多个哈希表。建模时提取待估点处的数据事件的特征向量并进行p‑stable局部敏感哈希计算，得到数据事件哈希桶号，取出这些哈希桶中所有的数据样式构建目标样式数据库，比较数据事件与目标样式数据库中所有数据样式的曼哈顿距离，得到最相似数据事件。而SIMPAT算法在模拟过程中，需将待估点处的数据事件与样式数据库中所有数据样式进行相似性计算。相比SIMPAT算法，本发明应用局部敏感哈希检索技术极大地提高了多点地质统计学建模算法的效率。
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来源：北方有色网
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