本发明提供一种基于多尺度深度卷积网络的
氧化铝综合生产指标决策方法，涉及氧化铝综合生产决策技术领域。该方法主要由几个子模型组成：反映底层生产过程指标对氧化铝综合生产指标影响的多尺度深度拼接卷积网络预报子模型；反映氧化铝上层调度指标对氧化铝综合生产指标影响的全连接神经网络预报子模型；反映过去时刻氧化铝综合生产指标对当前氧化铝综合生产指标影响的全连接神经网络预报子模型；及协同优化子模型参数的多尺度信息神经网络集成模型；该方法通过这种集成的预报模型结构同时利用浅层网络的记忆能力与深层网络的特征提取能力，实现对氧化铝生产指标的精确决策。
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“基于多尺度深度卷积网络的氧化铝综合生产指标决策方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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