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本发明提出了一种基于区间概率统计模型的配电网协同规划方法，包括步骤：步骤1，分别建立相同置信度下的分布式新能源出力预测的区间概率统计模型和电动汽车互动储能容量预测的区间概率统计模型；步骤2，以分布式新能源投资运营商和电动汽车充电站投资运营商各自收益最大为目标，在预测区间值中进行优化取值，分别获得分布式新能源和电动汽车充电站的接入地点和容量；步骤3，在约束条件下，计算出该置信度下的配电网规划方案；步骤4，重复步骤2‑3，直到本次优化后的结果和上一次优化结果之间的误差在设定范围内，则输出本次优化后的配电网规划方案。该方法可以获得更优化的配电网规划方案，实现源荷充分互动大幅提升配电网规划可靠性。
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本发明涉及一种静态发电机供电系统及其控制方法，该系统包括：新能源发电单元、DC/DC变流器、电池单元、双向DC/AC变流器和电网控制器；新能源发电单元，用于提供第一直流电；DC/DC变流器，用于将新能源发电单元提供的第一直流电进行升压，获取第二直流电；双向DC/AC变流器，用于将第二直流电转换成第一交流电，并通过电网控制器提供给电网或交流负载；或通过电网控制器将电网提供的第二交流电转换成第四直流电提供给电池单元；电池单元，用于进行充放电。本申请提供的技术方案，不仅实现了为负载进行不间断供电，还可以在电网独立满足不了大负载用电时帮助电网向负载供电，以达到系统的动态增容。
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本发明涉及大容量离网型风光互补制氢直流微电网及其控制方法，包括m个中压交流子网、中压直流配电板、k个DC/DC制氢电源、r个DC/AC逆变电源及低压交流网络供电，每个中压交流子网包括新能源场站、储能装置及中压交流配电板；通过储能装置采用电压上扬恒频控制、光伏电站和风电机组采用恒功率控制、DC/DC制氢电源采用恒输入直流电压+恒输出电流控制的运行模式，可以实现“荷随源动”的控制目标，系统负载能根据新能源场站出力的变化进行自动调整，使新能源发电能力得到最大化利用，同时所有设备均基于本地控制，降低了系统协同控制对通讯系统和能量管理系统的依赖。
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本发明公开了一种综合刻画源荷两侧不确定性的二维分箱方法，包括：A、计算得到源侧新能源功率预测误差历史数据集合，并按调度人员可获得的新能源功率预测值的大小将历史预测误差分成W个箱，再将每个箱内的带时标数组按照时段分为T个箱；B、计算荷侧负荷功率不确定性得到带时标的负荷响应历史误差数据；C、根据时标和当时系统的新能源功率预测值将负荷响应历史误差数据放入分好的W×T个箱中；D、计算每个箱内的系统误差历史数据；E、利用通用分布模型对每个箱内系统误差历史数据的概率密度直方图进行拟合，得到各箱内的系统误差的概率分布模型，并对得到的概率分布模型进行分段线性化处理。本发明兼顾源侧荷侧不确定性的统一描述，准确性高。
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本发明公开了一种基于主动需求侧响应的微电网协调控制方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过改变非关键负载的电压，来控制非关键负载的功率消耗，使非关键负载的功率消耗曲线跟随新能源机组的发电曲线同步变化，以吸收由于新能源发电导致的功率波动；所述非关键负载为能够正常运行于一定量电压波动下的用电设备；步骤2：实时跟踪微电网系统的母线电压，通过调整新能源发电机组的无功功率输出来稳定母线电压。本发明可以促进孤岛运行状态下的微电网源网荷储协同优化运行，减少储能装置的容量需求，有效提升微电网的经济性和稳定性。
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本发明提供一种储能装置方案的确定方法及装置，应用于电力系统，电力系统包括新能源电源，该方法包括：获取多个备选储能装置方案的额定参数、新能源电源的历史出力数据、预设出力曲线以及预设置信概率；根据历史出力数据，确定新能源电源的多个第一出力曲线和与多个第一出力曲线一一对应的第一概率；根据多个第一出力曲线、多个第一概率、预设出力曲线和预设置信概率，分别确定目标备选储能装置方案将多个第一出力曲线中的出力值整定为大于或者等于预设出力曲线中对应的出力值的第二概率；在第二概率大于或者等于预设置信概率的情况下，确定与第二概率对应的目标备选储能装置方案为目标储能装置方案。本发明实施例确定的储能装置方案准确度高。
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一种混合动力摩托车，由踏板式摩托车、电动前轮、锂电盒、智能控制盒、速度传感器、油门转把、霍尔调速器、油门电磁开关组成，所述电动前轮将体积大的行星齿轮减速机构设置在轮毂内，将体积小的高速无刷电机部件设置在轮轴上，行星齿轮减速机构与高速无刷电机组成一体化的新型轮轴、轮毂组件与左、右减震器组成新型电动前轮，大减速比的行星齿轮减速机构与高速无刷电机的有效匹配，使电动前轮的轮轴电机效率最大化，体积、重量最小化，为新能源摩托车提供简单有效的核心技术，在普通摩托车的基础上，增加电动前轮驱动、混合动力、双轮驱动、智能转换功能进行升级改造，不仅降低新能源摩托车的成本，而且提高新能源摩托车的质量。
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本发明公开了一种基于合作博弈和区块链的碳排放交易方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立单个发电厂新能源投资模型，确定单个发电厂的最优投资策略和期望成本；S2：基于单个发电厂新能源投资模型，建立发电厂联盟新能源投资模型，确定发电厂联盟的最优投资策略和期望成本；S3：基于发电厂联盟总成本进行发电厂成本分配；S4：利用区块链实现发电厂联盟的碳排放自动交易和成本自动分配。本发明的有益效果是：能充分利用不同发电厂的合作潜力，碳减排成本较低，发电厂群体交易更顺畅。
本发明属于电源规划和新能源发电领域，公开了一种基于月平衡的两栖电厂容量配置方法、系统、设备及介质，根据两栖电厂的负荷预测值和水电丰枯期的新能源发电量预测值，逐月进行两栖电厂的电量平衡分析，得到两栖电厂各缺电月份的电量缺额及两栖电厂各多电月份的电量余额；根据两栖电厂各缺电月份的电量缺额，得到两栖电厂各缺电月份能够保障电力供应所需的煤电机组装机容量并选取最大值，得到两栖电厂的煤电机组装机容量；根据两栖电厂各多电月份的电量余额，得到两栖电厂各多电月份能够保障新能源弃电完全消耗的储能装置装机容量并选取最大值，得到两栖电厂的储能装置装机容量。实现了两栖电厂的煤电机组装机容量和储能装置装机容量的合理确定。
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本发明公开了一种基于单元损耗均衡的飞轮储能阵列一致性控制方法。针对新能源出力的随机性和不确定性，大规模新能源并入电网时造成的负面影响，通过飞轮储能单元来改善大规模新能源并网的问题，然后对飞轮储能单元损耗的研究，提出一种单元损耗均衡的飞轮储能阵列一致性控制方法。该方法通过对飞轮储能单元转速的调节，实现系统的比率一致性控制，以达到飞轮储能单元的损耗均衡，从而延长飞轮储能单元的使用寿命。
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本发明属于电力系统分析领域，公开了一种基于非参数核密度估计的时序概率潮流计算方法；该方法首先将高渗透率新能源接入的配电网进行典型场景划分，将其划分为若干个时序；其次，利用非参数核密度估计拟合每个时序下新能源出力分布；最后，利用半不变量数学解析法计算获得随机输入变量的各阶半不变量，通过Cram‑Charlier级数展开公式输出状态变量概率密度函数和累积密度函数。该方法不受经验参数的限制，可以准确的拟合时间尺度更短的新能源出力特性，可以进行更为精确的时序概率潮流的计算。提供更为精确的计算结果，利于调度人员实时的获取电网的信息。
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本发明公开了一种防止汽油车抢占电动车车位的装置，包括装置壳体，一种防止汽油车抢占电动车车位的装置,包括装置壳体，所述装置壳体中设有壳体空间，所述装置壳体上侧面为停放汽车的承重面，所述壳体空间中为本装置的主体传动结构，所述装置壳体上侧设有用于阻挡汽油车停入车位的阻挡装置，所述滑杆上侧面固定连接有挡板，所述挡板中固定连接有识别单元，本装置设置两级识别系统以保证车位不被汽油车所抢占，即第一级为识别汽车的车牌是否为新能源汽车车牌，若汽油车利用新能源车牌通过第一级识别系统，在停车时由于汽油车的质量远大于新能源汽车，通过判断装置以阻止隔板下降，还设有挡雨门保护充电桩，以延长充电桩的使用寿命。
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一种面向多能互补电力系统的多时间尺度生产模拟方法，进行中长期运行计划安排以及年调节水电站的电量分配，为接下来的生产模拟提供边界；建立多能互补系统的机组组合模型，以系统发电成本最低为目标，考虑火电、水电、抽蓄、大容量储能设备、光热、新能源及系统约束，将多能互补系统的全年生产模拟划分到各周进行，其中任意一周的末状态作为后一周的初始状态，得到全年的机组启停计划与出力安排，并且在新能源的处理方面采用考虑可变消纳带的多场景模型，能充分反映可再生能源的随机性和波动性，故本发明使该多时间尺度的生产模拟方法在大规模新能源接入的情况下也能应对自如，对系统运行进行正确合理的模拟。
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本发明公开一种通信基站供电保障及电费优化控制系统及方法，包括新能源供电单元、整流模块、储能单元、基站负载、直流负载、双向电度表、空调、智能配电单元、中央控制器、直流母线，通过储能单元的储能作用，结合不同时间的电价区段，将新能源供电单元所发出的电能进行时间上的平移，并将空调作为可平移负载加以控制，仅仅在电价低谷时段利用市电供电，所发出的电能在超过负载需求时回馈电网，节约通信基站的电费和运营成本。本发明从移动通信基站节能增效、利用创新技术降低企业运营成本的角度出发，针对基站运行维护过程中实际发生的综合成本的具体情况，利用现有铁塔基站屋顶资源，提出建设通信基站与新能源相结合的供电项目及控制方法，以达到降低通信基站运行维护成本，提高综合收益，更好的保证通信基站低成本稳定运行。
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一种电力系统暂态电压稳定性的评估方法，建立不同新能源渗透率的三送出电力系统场景及不同直流输送能力的三送出电力系统场景；计算三送出电力系统中各个子系统的输入‑输出稳定属性；根据子系统输入‑输出稳定属性，计算互联系统稳定判据；根据互联系统稳定判据，得到反映互联系统电压稳定性的量化评估指标，对电力系统暂态电压稳定性和电力系统暂态电压安全性进行评估。本发明通过构建不同新能源渗透率的系统并通过建立的指标对其稳定性进行量化，能实现新能源渗透率对电网稳定性影响的量化评估。本发明通过构建不同直流输送能力的三送出系统并对三送出系统稳定性进行量化，能够评估三送出系统的暂态电压稳定性。
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本发明新型节能高效无污公交大巴，是汽车领域一种从外观到内在全新的公交大巴。在合理的扩大车容同时，颠覆车箱架构和创新座位组排，实现了成倍增加座位。却比进口双层大巴降低车身40cm±。应用多项科学原理，原创性变风阻为风电，变光热为光电，是既耗用新能源还制造新能源的动力多元性迭代品，比任何一种储容相等的新能源车都要增程续航20‑30％的领先者。
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本申请公开一种电网参数估计方法及系统，所述方法包括：检测并记录新能源场站或者新能源装备在预设时间窗内的并网点电压数据和电流数据；基于并网点电压定向坐标系，利用并网点电压幅值和有功电流分量、无功电流分量的物理关系，选取符合一定规则的数据点集合以估计接入电网的电网参数。本申请能够利用新能源场站出力波动固有属性，获得电压和电流变化量信息，以进行电网参数估计，避免了人为引入电网功率波动的影响，还能够根据需求提供被动式和主动式电网参数估计模式选择。
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一种油门踏板误踩纠正方法，包括以下步骤，输入车辆行驶信息，即，设定新能源车中央控制单元VCU的参数，便于后续控制车辆加速；系统根据行驶路况对驾驶模式进行判断，根据用户输入的驾驶路况改变新能源车中央控制单元VCU改变输出的驾驶参数；系统根据驾驶模式和实际输入的霍尔数值，改变新能源车中央控制单元VCU输出的霍尔数值，来控制加速；加速过程中发出语音提示，对驾驶人员发出语音提示，从而为用户的加速提供心理暗示，根据行驶路况对用于驾驶的霍尔数值进行修正，防止由于用户误操作导致车辆急加速，提高车辆安全性，并且通过语音对驾驶人员进行提示，使得驾驶人员在驾驶过程中获得更好的心理支持，保持驾驶员的情绪稳定。
本申请提出一种面向共享储能的虚拟电厂风光储联调联运的优化控制方法、装置及存储介质，提供在共享储能环境下满足安全调度约束并兼顾经济效益最大化和运行风险可控的风光储联调联运技术，虚拟电厂首先接收云平台发送的日前发电计划和电网调度中心发送的实时调度指令，根据虚拟电厂下风光储电厂的运行数据与发电预测信息实现针对每个新能源电站的发电优化控制以及针对储能电站的充放电优化控制，以实现虚拟电厂下新能源电站和共享储能场站间的协同优化控制。由此，本公开提供的方法保证了储能充放电次数、提升了新能源电站与储能电站资源利用率。
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本发明公开一种智慧能源站，涉及新能源领域。本发明提供一种智慧能源站，包括新能源发电模块、储能模块、充电模块、检测模块、通信模块、云端处理模块、AI监控模块、温控模块、高压电网，还包括充气系统、充液系统。本发明实时检测充电模块状态，收集充电模块信息，及时发现故障点，通过通信模块与云端处理模块可以及时通知安排维修人员维修，保障能源站常态化正常运行；智慧能源站中AI监控模块监控高压电网电量使用情况，实时监测系统电量变动情况，电网电量充足时可以通过电网为储能模块及充电模块供电，当发电模块电量满足充电模块及储能模块后有盈余则可以进行余电并网，提高能源利用率；此智慧能源站提供充电、充气、充电解液的系统，将新能源汽车补充能源设施集中整合在一起，便于智慧能源站常态规范化管理。
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本发明公开一种源‑荷曲线调节优化模型与方法，步骤包括：S1.确定原始与期望新能源出力、负荷曲线；S2.求取新能源出力曲线和负荷曲线的期望曲线与原始曲线的差值序列，并采用变分模态分解法将其分解成高频功率序列与低频功率序列；S3.将高频序列与低频序列分别作为云储能中功率型、能量型电池的充放电功率约束，建立源‑荷曲线优化调节模型。本发明以当今提出的云储能、实时电价为背景，通过建立源‑荷曲线优化调节模型实现以最低成本对源‑荷曲线进行实时调节，从而实现源‑荷协调运行和最大化消纳新能源。
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本发明提供一种发电机组的输出电量的确定方法及装置，应用于电力系统，该电力系统包括新能源电源和具有多个常规发电机组的常规电源，通过将单位排放成本计入常规发电机组的单位运行成本中，并在所述常规电源的最小技术出力与所述新能源电源的保证出力之和大于所述电力系统的总负荷的情况下，按照总运行成本由高到低的顺序，优先减少所述总运行成本高的常规发电机组的输出电量，直至所述电力系统的总负荷等于全部常规发电机组的输出电量与新能源电源的保证出力之和，则确定每一个常规发电机组的输出电量，其中，所述常规发电机组的总运行成本包括所述单位运行成本、单位深度调峰成本以及启停机成本。本发明能够提升所述电力系统的环保性能。
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本发明公开了一种采用燃料电池船舶直流组网系统和应用此系统的船舶，燃料电池组作为船舶主要动力装置，蓄电池组作为辅助供电装置与燃料电池组形成船舶直流组网。风力发电机组发出的电能输出到电解池，电解海水制氢；多余的电能储存到蓄电池组内。光伏电池发出的电能输出到电解池，电解海水制氢；多余的电能储存到蓄电池组内，利用风能和太阳能，将其转换为清洁的氢能源，使船舶电力系统供电的动力全部来自新能源，且一定程度上解决了弃风、弃光问题，提高了新能源的利用效率，有助于降低船舶运营成本。风力发电与光伏发电通过电解水制氢联系到一起，省去了风力发电和光伏发电的并网控制，无需考虑船舶电网对新能源发电的并网消纳问题。
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本发明提供了一种既能改善传统调频技术缺陷，又能满足含新能源发电的电力系统调频需求的储能系统配置方法，尤其是一种适用于包含新能源发电的基于电力系统频率一次调整的储能系统配置方法。主要包括四部分内容：一是确定整个电力系统的负荷有功功率‑频率静态特性及发电机组的有功功率‑频率静态特性表达式；二是确定一定功率容量储能系统的有功功率‑频率静态特性表达式；三是确定混合系统的有功功率‑频率静态特性表达式；四是确定一种最佳的储能系统容量配置方法。本发明所提供的基于电力系统频率一次调整的储能系统配置方法，能够广泛应用于有新能源并入的电力系统，以及具有极大波动性电力负荷特殊装置。
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本发明公开了一种一体化智能控制电力供应系统及其控制方法，其通过把能源控制单元和电能转换逆变单元结合在一起，将能源控制单元与储能设备和无线接收设备完美的集成在一起，成为一个完整的一体化多功能电力供应系统。通过太阳能，风能，水能和地热能等各种新能源产生的电能通过能源控制控制单元的调配，分别给储能设备（蓄电池等）充电，并且经过逆变器等电能转换逆变单元变为交流电。并且分别提供给用电负载，如有多余电能也可把多余电力输入到电网卖电，实现对新能源所产生电能最大程度的运用，提高电能利用率，同时在新能源所产生的电能不足以支撑用电负载时也可通过调用储能设备或者外部电网的电力同时为负载供电，可保证用电负载的正常运行，提高设备的可靠性。
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本发明提供了一种基于大数据的能源补给站服务系统及方法，该系统包括：第一摄像装置，用于拍摄第一实时区域图像；第二摄像装置，用于获取第二实时区域图像；第三摄像装置，用于获取第三实时图像；服务器，用于对新能源汽车用户的个人身份信息进行验证，若判断新能源汽车用户的个人身份信息通过验证，向车载终端或与移动终端反馈新能源补给站的关键能源数据信息；其中，所述服务器存储有与多个预设用户人脸图像、车牌信息以及辅助验证信息，辅助验证信息被配置成可被第一摄像装置以及第二摄像装置捕捉且位于能源补给站预设半径范围内。本发明可以保证比如加氢站、充电桩又或者天然气加油站等能源补给站关键数据信息的安全。
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本发明涉及一种基于物联网大数据动力总成3D打印砂型设计方法，通过布设新能源汽车的动力总成3D打印系统后，构建新能源汽车的动力总成轻量化模型，再通过控制动力总成3D打印设备的上料管道组件、上料机构、料斗组件、推砂板和激光打印设备，令料斗组件的第一料斗和第二料斗分别沿铺砂平台做横向运动，以将各自接收的覆膜砂铺设到铺砂平台上，且使得第一料斗和第二料斗分别针对动力总成轻量化模型上的部件非接触区域和部件接触区域做覆膜砂铺设，再通过推砂板的推砂及烘干箱的烘干处理，得到符合轻量化设计需要的动力总成砂型，实现了对新能源汽车动力总成的3D打印砂型设计，又使得通过该砂型所得到的动力总成满足了轻量化的设计目标。
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本发明公开了一种可用于调峰的风光制氢耦合发电和储能系统及方法，包括新能源发电系统、电解水制氢储能系统和氢气燃气蒸汽联合循环发电系统；所述新能源发电系统用于将风能和光伏能转化为电能，转化的电能一部分用于电网直接送电，另一部分输送至电解水制氢储能系统；所述电解水制氢储能系统用于将新能源发电系统输送的电能进行分解，分别制成氢气和氧气进行存储；所述氢气燃气蒸汽联合循环发电系统用于将电解水制氢储能系统中存储的氢气用于燃烧，产生的电能连接至电网。本发明通过供能和储能系统互补，实现电网不同用电负荷下最大化的风光资源的利用。
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本发明公开了一种配电网氢能源储能调控系统及方法，包括新能源发电模块、配电网电量调控模块和氢能源储能模块，所述配电网电量调控模块分别与所述新能源发电模块和所述氢能源储能模块连接，所述氢能源储能模块包括电解水储能单元、氢气储存单元和氢燃料电池发电单元，所述电解水储能单元依次与所述氢气储存单元和所述氢燃料电池发电单元连接。本发明通过配电网电量调控模块在用电低谷期，将从新能源发电模块获得的超出用电需求的发电量通过氢能源储能模块的电解水储能单元和氢气储存单元将电能转化为化学能进行储存，在用电高峰期通过氢燃料电池发电单元补充进电网，缓解电网供电压力。
本发明提供的一种基于多智能体协同的多微网能量管理方法、系统和电子设备，基于异质微网特征建立包含新能源发电设备、分布式电源、储能设备、电动汽车、用电负荷在内的各微网优化方程，其中每个微网可以看作一个智能体且优化模型中计及新能源、电动汽车、用电负荷的不确定性；利用集成学习方法预测电动汽车调度期内出力曲线；利用可调鲁棒优化技术将含有新能源及用电负荷等不确定量的优化问题转换为确定型问题；利用分布式优化算法求解优化问题从而保护各智能体隐私，并提出一种适用于混合整数规划的分布式计算框架，克服传统算法对于整数变量的处理性能较差的缺点。上述计算流程在能量管理系统中实施，该装置可与各微网智能体本地控制器进行双向通信。
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