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本发明公开一种测定深沟槽失效深度的方法,包括步骤:准备试样且获得失效的深沟槽在样品中的位置;在聚焦离子束样品台转动到预定角度时,在深沟槽的一侧预定距离处采用垂直于样品表面的离子束切割出凹坑;转动聚焦离子束样品台,采用与样品表面倾斜成预定角度的离子束切割包括失效深沟槽在内的样品,并且采用垂直于样品表面的电子束观看失效深沟槽的顶部图像。本发明可以节省对于深沟槽失效深度的分析时间且提高分析的准确度和成功率。
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本实用新型涉及喷油器检验的技术领域，且公开了一种喷油器失效检验装置，包括外壳体，所述外壳体的底部设有进油口，所述外壳体的一侧连接有连接管，所述连接管的一端连接有喷油器，所述外壳体的内部设置有柱塞，所述柱塞上设置有升降板，所述外壳体内部还设置有活塞，所述活塞的中间转动连接有翻板，所述活塞的底部设置有驱动组件，通过驱动组件带动活塞反复升降的过程，配合大气压力的作用下，使得柴油从储油罐进入到喷油器内喷出，从而方便根据柴油的喷出状态和喷出压力来检验喷油器是否失效，大大提高了喷油器检验效率，对未失效的喷油器可以继续使用，减少浪费，降低成本。
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本发明公开了一种基于故障插入平台的安全失效分数测试方法，包括以下步骤：首先利用测试平台对于产品可能存在的诊断情况进行测试，采用故障插入的方式，获得产品的诊断信息；利用测试平台获得结论，在软件工具上进行失效模式、诊断及影响分析，获得功能安全的四种失效率数值；获得产品/系统内相应元件的失效分类，可将这些结论通过测试平台的内微型计算机，从输入屏进行记录，并调用内嵌的分析模块进行运算。本发明按照功能安全中的定义，获得功能安全四种失效模式的失效率数值，利用开发的测试平台和软件分析工具的组合，来完成对于安全失效分数的估计，方法简单，操作方便，提高了工作的效率。
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本发明公开了一种发电厂低电导率水pH电极失效检验系统及方法，包括标准pH表、在线pH表、可调微量泵、标准溶液瓶和除盐水管路；采用动态在线检验的方式；标准pH表的二次仪表和在线pH表的二次仪表的斜率均设置为100％或59.16mV/pH，这样在线pH电极性能与标准pH电极性能在同一条件下比对。通过可调微量泵将标准溶液瓶中设定浓度的氨水溶液加入到除盐水中，多次调节可调微量泵功率得到多个不同pH值的低电导率水样，且这些pH值形成的范围大于在线水样的pH值控制范围，使水样同时经过标准pH表电极和在线pH表电极，分别计算不同水样下在线pH电极的电极误差，如果有一组误差绝对值大于0.05，就可判定在线pH电极处于失效状态。
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本发明提出一种监测数字通信模块失效模式的方法，监测效率高、分析正确率高、输出直观性好。本发明通过下述技术方案实现：在数字通信模块拓扑图中搜索失效模式与监测模式分析所需的信息，生成一个关于被分析数字通信模块的失效模式与监测实现的拓扑图；基于拓扑图搜索的监测数字通信模块失效模式的分析，建立被分析模块图形与失效监测的映射关系，生成被分析模块的固有类失效模式，根据输入输出关系与铰链关系进行联合判断推理,生成被分析模块的关联类失效模式；在已构建的拓扑图基础上，结合失效模式的固有和关联类别，关联合理的监测模式，输出图形化的失效模式与监测实现分析结论文件，实现监测数字通信模块失效模式的自动识别。
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一种基于失效物理的中频对数放大器的寿命预测方法，它有六大步骤：一、对中频对数放大器类电子产品失效模型的失效信息以及产品结构工艺的器件信息进行分析，确定潜在的失效机理及其失效物理模型；二、确定影响失效机理的环境应力；三、通过加速老化试验修正推导后的失效物理模型中涉及的相关参数；四、借助环境应力传感器对产品经历的寿命周期内的环境应力进行监测和记录；五、利用已经确定的失效物理模型，计算不同应力水平下的预计失效前时间即TTF，根据损伤定义，分别计算产品在每个应力水平下由于不同失效机理而造成的寿命损伤；六、对不同失效机理下的产品剩余寿命进行预测，并对中频对数放大器进行可靠性分析，得出其失效率和可靠度。
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本发明公开了一种锻造液压机的系统性失效预测方法及系统，属于锻造液压机的预测性维护技术领域，包括：一、采集锻造液压机的状态数据；二、设置预测性维护系统的预置预警规则和预置失效规则；三、当预置规则触发后，接收每台锻造液压机的状态数据，将所述状态数据作为回归分析训练样本的解释变量；四、记录报警失效和预警之间的时间差，将预估失效时间作为回归分析训练样本的失效时间实际值，将回归分析的预估失效时间作为被解释变量；五、通过权重大小，修正被解释变量；六、当故障发生后，触发预置预警规则，并给出预防性维护措施；七、如采取了预防性维护措施则预警复位，如未采取预防性维护措施则预置失效规则触发后系统失效。
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本发明提供一种测试失效原因分类方法和系统、电子设备、存储介质，可应用于人工智能领域、区块链领域、分布式领域、云计算领域、大数据领域、物联网领域、移动互联领域、网络安全领域、芯片领域、虚拟现实领域、增强现实领域、全息技术领域、量子计算领域、量子通信领域、量子测量领域、数字孪生领域或金融领域。该方法包括：获取测试失效的分析信息；对测试失效的分析信息，进行文本分词，得到失效分词信息；对失效分词信息计算特征向量权值；依据特征向量权值输入至原因分类模型进行分类，得到分析信息对应的失败原因；实现测试的失效原因进行自动分类，便于后续的处理和查询。
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本申请公开了一种含硫天然气站场承压类静设备腐蚀及失效监测系统，属于储运与地面工程的技术领域。本申请提供专门用于含硫天然气站场承压类静设备的腐蚀及失效监测系统，通过对承压类静设备本身固有的基础数据、运行数据、腐蚀数据及失效数据进行收集，对基础数据、运行数据、腐蚀数据及失效数据进行统计分类，对统计后的基础数据、运行数据、腐蚀数据及失效数据进行分析，根据基础数据、运行数据、历史腐蚀数据及失效数据分别针对已有承压类静设备和新建承压类静设备可能发生腐蚀及失效的情况进行腐蚀情况及失效情况预测，提高针对含硫天然气站场承压类静设备腐蚀数据及失效数据进行收集、整理、分析、预测的效率。
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本发明公开了一种诊断测试读取器,该读取器包括测试单元和失效单元。测试单元设置为执行一次或多次测试。一次或多次测试各采用诊断化验来分析样品中是否存在被分析物。失效单元与测试单元连接,并设置为根据选定的阈值测试次数来使测试单元失效。
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本发明涉及板形仪失效测量通道的板形信号补偿方法，即：收集冷轧带钢宽度、板形仪各测量通道尺寸、带钢跑偏量等轧制过程信息，以确定出冷轧带钢有效覆盖的板形仪通道数目并对其进行顺序编号；依据失效测量通道所处位置不同而选择不同的补偿方式进行失效测量通道板形信号的补偿，补偿方法通过分析失效测量通道的两侧相邻测量通道间的板形分布规律和趋势，选择性地引入抛物线插值法来替代传统的线性插值法，以提高失效测量通道的板形补偿信号的保真度，为提高冷轧带钢的板形控制质量提高有力保证。本发明有效解决使用传统插值补偿方法时存在的技术问题，可以提高板形仪失效通道的板形信号补偿质量，为提高冷轧带钢的板形控制质量提高有力保证。
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本发明涉及铁路器件检修技术领域，且公开了一种铁路提速道岔岔枕失效螺栓重锚的检修方法，包括以下步骤：S1：加热，用加热抢对准检修设备的棱锥、开槽条和固定柱，对其进行加热，加热到220‑250摄氏度；S2：开槽，把加热后的检修设备插入螺栓套管中，匀速按压按压盘，此时导向盘起到导向作用；S3：降温，用水对螺栓套管和检修设备进行降温；S4：取出检修，把检修设备再次插入螺栓套管中，然后将转动杆插入插接孔中，把螺栓套管取出，进行检修。本发明整个操作过程比较简单，而且通过棱锥的设置能够起到很好的开槽效果，不用重复开槽，按压盘的设置也方便按压和取出，省时省力。
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本发明请求保护一种考虑共因失效的烟气在线监测系统安全可靠性评价方法，通过分析烟气在线监测系统的典型故障模式，结合故障树分析方法，通过显示建模的方法处理共因失效，把故障事件分为独立失效事件和共因失效事件，建立考虑共因失效的故障树模型，在此基础上使用α因子模型进行系统共因失效的分析，从而对系统的安全性和可靠性进行评价。本发明以烟气在线监测系统中样品处理子系统为例，进行考虑共因失效的可靠性评价，并基于故障维修数据对系统考虑共因失效进行可靠度的计算，得到了更加符合实际运行情况的可靠性分析结果。
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本发明涉及一种基于无线压电应变监测的风力发电塔连接螺栓失效诊断系统，属于结构工程技术领域。该系统由无线压电应变监测系统、数据储存系统、连接螺栓失效诊断系统、网络端分析系统构成。所述的无线压电应变监测系统由压电材料和无线传感器组成；所述的数据储存系统由计算机服务器组成，用于应变时程响应数据储存；所述的连接螺栓失效诊断系统用于判断螺栓破坏，并提供三种监测方案识别螺栓破坏；所述的网络端分析系统是通过监测应变确定连接螺栓破坏情况，并向客服发布安全预警。该发明提供了一种基于无线压电应变监测的风力发电塔连接螺栓失效诊断系统，可用于在陆地、近海等环境下风力发电塔结构健康监测与运行性能智能化评估。
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本发明提出了一种基于工业IoT的ESD软失效预测方法和系统。所述ESD软失效预测系统，包括：数据采集模块，用于收集产品的客退数据、返修数据、ICT和FCT测试数据以及IoT系统监控的ESD防护状态数据；数据存储模块，用于对数据采集模块所采集的数据进行存储；数据预处理模块，用于对数据采集模块所采集的数据进行数据融合和特征数据筛选；数据分析模块，用于根据数据预处理模块处理后的数据建立ESD软失效预测模型；应用模块，用于根据ESD软失效预测模型，实时分析产品的ICT和FCT测试数据，从而预测产品是否存在ESD软失效。本发明的基于工业IoT的ESD软失效预测方法和系统设计新颖，实用性强。
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本发明公开了一种基于多状态参数的无失效屏蔽泵故障短期多步预测方法，包括获取历史数据；构建多个多状态参数线性回归模型和每个状态参数的变化趋势预测模型；采集实时检测数据；仿真计数；仿真生成下一时段每个状态参数的预测值；将预测值代入多个多状态参数线性回归分析模型，得到各状态参数的理论值；将理论值与预测值进行比较，若误差大于阈值，则为故障，转S8，否则转S5；若达到仿真次数要求，则转S9，否转S4；统计时段t上仿真结果中出现故障的频次，计算故障发生概率；t＝t+1，重复S4至S9；输出每一时段的故障发生概率本发明能够不需要利用故障数据，基于历史数据和实时监测数据对设备的当前状态进行故障风险预测，发现设备的异常状态。
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本发明公开了一种渣油加氢装置失效预测模型的建立方法及装置该建立方法包括：获取渣油加氢装置对应的失效数据库，失效数据库包括所述渣油加氢装置对应的全部失效数据；获取渣油加氢装置对应的数据挖掘模型和失效因素分析模型，数据挖掘模型包括渣油加氢装置对应的历史分类数据，失效因素分析模型包括渣油加氢装置对应的失效模式和失效因素之间的历史对应关系；根据失效数据库、数据挖掘模型和失效因素分析模型，建立渣油加氢装置对应的失效预测模型。本发明可有效地建立渣油加氢装置对应的失效预测模型。
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本发明涉及一种复合材料螺栓连接结构的强度和失效模式的预测方法，包括以下步骤：(1)确定所分析结构的参数；(2)建立三维应力分析模型分析钉载分配，得到各个钉孔的挤压应力和旁路应力；(3)建立单钉渐进损伤模型，通过不同挤压与旁路载荷比下结构失效时的应力绘制出强度包线；(4)根据所分析结构孔的应力状态进行强度和失效模式预测。本发明既适用于复合材料沉头螺栓连接结构也适用于凸头螺栓连接结构的失效预测，打破了传统强度包线方法只适用于凸头螺栓连接结构的局限，克服了多钉渐进损伤模型方法建模难度大和计算成本高等问题，可为工程中螺栓连接结构的失效分析节省大量的时间和经济成本，提高结构的设计与分析效率。
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本发明提供了一种测失效电池交流阻抗方法，包括如下步骤：S1、将待分析的失效电池进行拆解，分离正极片、负极片和隔膜，将处理好的正负极片避免接触并备用；S2、将锂片和步骤S1中处理好的正极片、负极片组装成三电极；S3、分别测试正极对锂片、负极对锂片、正极对负极的交流阻抗谱。本发明所述的测失效电池交流阻抗方法，能够准确有效的测试失效电池正极对锂、负极对锂和正极对负极的交流阻抗谱，用于分析失效电池正极和负极阻抗，帮助确定失效位置，同时本方案可以选择测试极片不同位置，电芯不同状态交流阻抗谱，对失效电池内阻分析提供有力准确的数据支持。
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本发明公开了一种胶接件面外拉伸失效测试方法，包括：S1、将待测胶接件的底层以面外拉伸失效载荷大于第一面外拉伸失效载荷的胶粘强度胶粘于辅助体；所述第一面外拉伸失效载荷为所述待测胶接件的底层和表层二者间的层间面外拉伸失效载荷；S2、向远离所述辅助体的一侧牵拉所述待测胶接件的表层；S3、获取所述表层脱离所述底层时施加于所述待测胶接件的最大拉力。该胶接件面外拉伸失效测试方法能够实现待测胶接件自身内部的层间面外拉伸失效分析，不受待测胶接件的形状和尺寸的约束。
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本发明公开了一种基于SOC ATE定位存储器失效位的方法及测试系统，包括：生成测试向量；将测试向量转化成物理波形信号；将物理波形信号输入至待测芯片中进行测试；将测试得到的结果(引脚pass‑fail信息)以字符形式按行存储至RAM中；ATE从RAM中读取各失效向量所指的失效位的数据引脚状态和相对应的地址引脚状态；构造以字符表示的引脚状态与以数值表示的引脚状态的对应关系；将各失效位的地址引脚状态和数据引脚状态由字符形式转换为数值形式输出。本发明在不增加硬件资源的基础上将基于SOC ATE的向量模式测试得到的字符数据快速转换为数值数据，方便地对存储器进行失效定位和失效分析，提高利用SOC ATE开发存储器测试程序的效率。
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本公开提供了一种失效测试方法、测试装置、测试设备和可读存储介质，涉及半导体技术领域。其中，失效测试方法包括：向存储阵列中的存储单元周期性写入循环顺序移位的测试数据，其中，在一个测试周期，针对所述存储阵列中的激活字线，以指定突发长度的存储单元为写入单位写入所述测试数据，直至写完所述存储阵列，在下一个测试周期，对所述测试数据进行顺序移位，并将移位后的所述测试数据写入所述存储阵列，直至完成失效测试。通过本公开的技术方案，通过以指定突发长度的存储单元为写入单位写入测试数据，能够提升测试效率。
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本发明涉及一种基于退化建模的设备失效次数预测方法。充分利用产品在性能变化过程中获取的性能退化数据，预测高可靠性产品个体剩余寿命；确定设备失效次数；通过预测设备失效次数，优化备件管理。包括：建立设备的性能退化模型；性能退化模型中参数的估计；剩余寿命预测；设备失效次数的预测四大步骤。同现有技术相比，不仅可以对产品的个体剩余寿命和总体可靠性寿命的特征量进行预测分析，还可以作为预测产品剩余寿命与失效次数的一种有效分析工具，为产品的维修与备件订购策略的确定提供有力的理论依据和技术支撑，从而节约经费开支，避免不必要的经济损失，具有很好的工程应用价值。
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本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种目标跟踪失效重检方法及装置、存储介质、电子设备。该目标跟踪失效重检方法可以包括：获取当前帧图像，并判断跟踪目标是否丢失；在判断跟踪目标丢失时，在当前帧图像中以跟踪目标在上一帧图像中的坐标为中心，在预设区域中获取第一候选样本；计算各第一候选样本的局部对比度，并从第一候选样本中去除局部对比度小于一第一局部对比度阈值的第一候选样本，以得到第二候选样本；计算各第二候选样本的最近邻相似度，并将最近邻相似度大于最近邻相似度阈值的第二候选样本确定为跟踪目标。本公开减少了系统的计算工作量，提高了跟踪目标的重检准确率以及跟踪目标的重检效率。
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本发明提供一种检出电子器件漏电失效点的方法,其特征在于:在漏电失效器件的过电截面上以渐增的方式加载电应力载荷,直到利用显微镜能够观察到该过电截面上出现局部烧蚀区域或局部烧熔区域,从而确定该局部烧蚀区域或局部烧熔区域即为电子器件漏电失效点。采用该方法无需具备红外显微热成像设备的实验条件下,就能够快速而简易地找到或确认元器件漏电的具体部位,特别适用于通过常规显微观察等方法所不能确定失效点的元器件。
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本发明公开了一种常压储罐基于风险的检验过程中失效后果计算方法，所述失效后果因子CoF的计算方法为：CoF＝C1+C2，式中：C1为燃烧与爆炸后果因子，C2为毒性后果因子。所述燃烧与爆炸后果因子C1的计算方法为C1＝V*F，式中：V为常压储罐的公称容积，m3；F为常压储罐所储存介质的可燃因子。所述毒性后果因子C2的计算方法为：C2＝V*H，式中：V为常压储罐的公称容积，m3；H为常压储罐所储存介质的毒性因子。该发明的优点在于：与GB/T26610.3提供的失效后果计算方法相比较，这种计算方法同时考虑了因介质泄漏所导致的燃烧与爆炸后果和中毒后果，能够更加真实的表征常压储罐的失效后果。
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本申请提供一种业务应用的失效监测方法、计算机设备和存储介质。该方法包括：所述监测服务器从所述第一日志分析系统处获取目标业务应用的状态；若所述目标业务应用的状态为失效，则所述监测服务器从所述第二日志分析系统处获取所述目标业务应用失效时所述云主机的运行状态；若所述云主机的运行状态为运行正常，则所述监测服务器确定所述目标业务应用的状态失效的原因为所述目标业务应用异常；若所述云主机的运行状态为运行异常，则所述监测服务器确定所述目标业务应用的状态失效的原因为云主机异常。本申请的方法可以解决现有技术无法云计算上的业务应用的状态失效的原因的问题。
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本发明公开了一种磁力激励螺栓接头振动失效实验装置及测试方法，其中实验装置包括支撑底座、激振装置、测试装置以及采集分析装置；激振装置可由驱动电机驱动动磁体运转并产生周期性磁力作用于被测螺栓上以使螺栓接头产生振动失效；测试装置上的位移、加速度、应变传感器可分别获得螺栓接头的位移、加速度、应变三种响应信号；采集分析装置可通过分析所获得的响应信号研究螺栓接头的螺纹松动、被连接件滑移与振动疲劳等多种失效情况。本发明通过合理的设计有效地模拟了工程中的各种振动激励，通过准确地控制各种变量增加了实验的多样性及比较了不同连接方式的振动失效实验效果，对螺栓接头振动失效动力学可靠性等方面的研究具有重要价值。
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本发明实施例提供一种CMOS器件的EOS失效率的预测方法和装置，属于集成电路技术领域。预测方法包括：确定CMOS器件的基础EOS失效率；确定在CMOS器件的全部工艺环节中影响EOS失效率的影响因子；获取针对每一影响因子进行EOS失效率评价的评价结果，并基于该评价结果确定示出影响因子对EOS失效率的影响程度的权重值，其中权重值越大表示影响因子对EOS失效率的影响程度越大；基于基础EOS失效率和各个影响因子对应的权重值，建立针对EOS失效率的预测模型，以得到CMOS器件的EOS失效率的预测值。本发明从CMOS器件各个工艺环节系统性分析，综合考虑影响其EOS失效率的每个影响因素，所得到的EOS失效率的预测值更为精准，从而能够对EOS可靠性预测提供准确的预测依据。
本发明涉及一种基于渐进损伤模型的预测复合材料螺栓连接失效的强度包线法，包括以下步骤：(1)利用钉载分配分析方法对复合材料多钉连接结构进行钉载分配分析，以确定关键孔位置、关键孔载荷系数及关键孔的载荷比，即挤压载荷/旁路载荷；(2)基于渐进损伤模型确定多钉连接结构中复合材料孔板的强度包线；(3)根据复合材料孔板的强度包线预测关键孔的失效载荷及失效模式；(4)根据关键孔失效载荷及关键孔载荷系数计算多钉连接结构的失效载荷，根据关键孔失效模式确定多钉连接结构的失效模式。本发明适用于工程应用中复合材料螺栓连接结构的失效分析，代替了基于试验测试的强度包线法，节省了大量时间和成本，提高了结构设计效率。
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