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一种基于近红外光谱快速检测大型褐藻木质纤维素三组分含量的方法，属于海藻生物质检测领域，包括以下步骤：(1)大型褐藻样本的收集与预处理；(2)大型褐藻样本近红外光谱数据的采集；(3)大型褐藻样本中木质纤维素三组分含量的湿化学分析法测定；(4)近红外快速检测模型的建立与验证；(5)近红外快速检测模型的应用。本发明可用于快速、准确测定大型褐藻中的木质纤维素三组分含量，满足了实际生产检测中高通量的要求，且与现有的木质纤维素化学分析方法相比，本方法具有操作简便、绿色环保等优点。
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本申请实施例中提供了一种基于强化学习的离散制造行业生产排程方法及系统，生产排程方法包括：启动原计划与排程方案，监测计划与排程的相关条件是否发生变化；判断发生变化的相关条件是否对计划与排程结果产生影响；将对计划与排程结果产生影响的相关条件对应的加工请求进行优先级排序，得到请求优先级排序表；最后，根据请求优先级排序表将加工请求依次通过计划与排程网络，输出新的计划与排程方案。本申请考虑到多批次小批量生产请求、多生产工序约束和人员请假及设备故障等约束，通过强化学习的方法对企业的计划与生产进行建模求解，从而在较短的时间内，获得企业高效的计划与排程结果，并提升离散制造企业的生产效率。
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本实用新型公开了一种化学实验室用试管清洗装置，包括废液收集槽、清洗毛刷和升降装置，废液收集槽内部地测设有垫板，垫板上表面设有凹槽，垫板上侧设有试管，废液收集槽上端设有支撑板，试管穿过支撑板且试管内部设有刷把，刷把下端外壁上包裹有清洗毛刷，刷把顶端连接旋转电机，本实用新型化学实验室用试管清洗装置，采用电机带动清洗毛刷旋转对试管内壁进行清洗，且清洗毛刷可进行升降调节，使得清洗无死角，并且在清洗的同时采用清洗液对试管进行清洗，使得装置的清洗效果和工作效率得到提高，另外可对清洗液进行循环利用，节约了资源、降低了使用成本，避免了清洗废液排放造成的污染，保护了实验室的环境。
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本实用新型提供了一种基于新型试剂离子和自校准的化学电离源，化学电离源用于电离样品分子，包括光源和电离腔；其中，电离腔包括：试剂离子产生区、样品分子电离区和设置在试剂离子产生区和样品分子电离区之间的遮光孔电极；试剂离子产生区用于对试剂分子电离产生试剂离子，试剂离子经由遮光孔电极的通过进入样品分子电离区，试剂离子与样品分子发生离子分子反应，使得样品分子电离为用于质谱测量的样品离子，样品离子经由样品离子出口进入外接的质谱仪；通过分隔的试剂离子产生区和样品分子电离区解决VUV灯光窗污染导致的仪器不稳定问题。
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本发明提供了一种涂装工艺的氧化锆前处理检测方法，涉及汽车配件涂装技术领域。其包括步骤：对工件进行脱脂水洗处理；在脱脂水洗处理后预定时间内进行氧化锆的前处理，采用包括H2ZrF6、pH中和剂及去离子水的氧化锆镀液；通过可见光光谱仪测定所述氧化锆镀液中的化学组分的含量；通过X射线荧光光谱分析和电化学实验方法结合分析氧化锆涂层中的化学组分种类及含量。本发明提供的一种涂装工艺的氧化锆前处理检测方法，检验该氧化锆涂层的防腐性能，检测其能否达到相当与甚至超过磷化的防腐能力，为生产过程中品质管控提供依据。
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本发明涉及一种基于泡沫铜电极的蔗糖浓度检测方法，制备多个不同浓度的蔗糖溶液，利用CHI-660电化学分析工作站对蔗糖进行定量检测，电化学分析工作站的检测电极与由泡沫铜材料修饰的丝网印刷电极相连，所述泡沫铜材料由聚氨酯海绵与铜制得。本发明检测方法分析过程高效、快速，分辨率高，分析结果准确，对设备和费用要求低，重复性好，具有良好的使用前景；制备泡沫铜工艺快速、原料可重复使用，制备工艺简单、设备条件简单，成本低，提高生产效率；制备的泡沫铜孔隙率高，比表面积大，重量轻。
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本发明公开了一种治疗关节炎、痛风的中药制剂的高效检测方法，包括机身和固定设置在设置在所述机身底面四周的支脚，所述机身中设置有粉碎腔，所述粉碎腔下方设置有推进腔，所述推进腔下方设置有筛选腔，所述筛选腔中设置有筛选结构，所述粉碎腔中横向设置有粉碎转轴，所述粉碎转轴上等间距固设有粉碎刀叶，所述粉碎转轴左端与所述粉碎腔左侧壁可转动配合连接；本装置结构简单，使用方便，仅通过一台设备就可完成对中药制剂样品的粉碎和筛选，工作效率高，检测成本低，通过对筛出的杂质进行检查，并测定含量，并对粉碎完毕的样品进行化学分析，从而实现对中药制剂的检测，保证用于治疗关节炎和痛风的中药制剂的质量。
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本发明公开了一种有效控制金刚线湿化学黑硅电池片EL不良的方法，它包括以下步骤：1)制绒：将原硅片通过去除损伤层、银沉积、挖孔、初步脱银、扩孔的处理后(步骤间都有水漂洗)，通过一种溶液处理，所述溶液为盐酸和水组成的酸性混合液，且混合液中的体积比为盐酸：水＝1:6～1：1，所述盐酸的浓度为36％～38％，并且将湿法黑硅制绒硅片的减重控制在0.35～0.45g；2)从正常产线流程的扩散工序开始进入到正常产线流程中处理即可，就是依次进行扩散、去PSG、刻蚀、PECVD镀膜、丝网印刷和测试，本发明提供一种能降低电池片量产的低效比例的有效控制金刚线湿化学黑硅电池片EL不良的方法。
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本发明公开了一种搅拌釜中分散相含量的检测方法,包括以下步骤:(1)在搅拌釜内部或外壁面设置水听器检测装置;(2)接收多相流体运动过程中产生的振动信号;(3)分析接受到的振动信号,把振动信号按频率分解,根据体系选取特征频段的能量分率与总能量的乘积作为特征变量;(4)根据预先标定的特征变量与反应器内分散相含量之间的预测模型或标准曲线,通过分析采集的振动信号的特征变量判断反应器内的分散相含量。本发明适用于气固体系、液固体系、气液体系、气液固体系等多相体系以及有化学反应发生的多相流动体系,具有简易快捷、安全环保、实时在线的特点,能方便地测量搅拌釜中分散相的含量。
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本发明公开了溶解氧电化学传感器的电极及其制备方法。它包括贵金属氧探测电极和Ag/AgCl参比电极;贵金属氧探测电极是封装在玻璃毛细管或环氧树脂中的贵金属丝,其表面包裹了有机半透膜;Ag/AgCl参比电极为贵金属丝,其探测端涂覆了含银粉的环氧树脂,并镀有活性氯化银膜。本发明的氧探测电极和Ag/AgCl参比电极体积均很小,探测灵敏度高,耗氧量低,适用范围广,而且所涉及的制备方法工艺简单,成本低廉。它能快速测定天然水体、水溶液及生物体液中的溶解氧含量。在环境实时探测、长期监测和生命科学研究等领域有广泛用途。
本发明一种用于葡萄糖电化学传感的纳米结构铌酸锂电极，及其制备方法。本发明在金电极修饰上铌酸锂和葡萄糖氧化酶的混合物，并用壳聚糖作为保护膜，防止酶脱离。制备得到的铌酸锂电化学传感器具有探测灵敏度高，响应速度快，抗干扰能力强的特点。利用铌酸锂对H2O2的催化特性，实现了葡萄糖传感器的直接电子传递。同时基于纳米材料自身比表面积大的特点，为酶的固定提供了温和充裕的场所，有利于酶催化反应的进行，提高了传感性能。
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本发明涉及一种基于泡沫铜电极的水苏糖检测方法，制备多个不同浓度的水苏糖溶液，利用CHI-660电化学分析工作站对水苏糖进行定量检测，电化学分析工作站的检测电极与由特殊制备的泡沫铜材料修饰的丝网印刷电极相连。本发明检测方法分析过程高效、快速，分辨率高，分析结果准确，对设备和费用要求低，重复性好，具有良好的使用前景；本发明制备的泡沫铜提高了耐腐蚀性能；制备泡沫铜工艺快速、原料可重复使用，制备工艺简单、设备条件简单，成本低，提高生产效率；本发明制备的泡沫铜孔隙率高，比表面积大，重量轻。
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本发明公开了一种电化学脱氯用钯基催化剂及其制备方法，本发明复合电催化剂制备过程操作简单，反应过程中无需添加结构导向剂、模板剂和刻蚀剂，制得的Pd基催化剂同时含不同组分和化学状态的Pd，将所得Pd基催化剂用于脱氯反应中可充分发挥多元组分的协同作用，分别完成活性氢吸附和脱氯过程，通过在脱氯反应中的测试证实了该催化剂的高催化活性。
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本发明公开了一种3D多孔电极的制备方法及其在电化学析氢反应中的应用，属于电化学领域。该方法是通过将商业碳布与过渡金属盐反复多次浸渍后，再与热不稳定性含氮单体放置瓷舟中经分步煅烧处理得到活化的碳布表面生长碳管的3D多孔电极，该发明方法工艺简单、设备投入少、批次差异小，适合规模化生产；制备得到的3D多孔电极具有发达的孔道分布，高比表面积，极优的导电性；且3D多孔电极可应用于电解水析氢析氧反应中，低温条件下测试析氢反应活性，能够表现出优越的催化性能。
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本发明公开了一种基于语言模型和强化学习的关键词问答方法，包括以下步骤：(1)用关键词问题句和自然语言问题句的混合数据集来训练一个关键词问题分类器；(2)在自然语言问题句的数据集上预训练一个语言模型；(3)将步骤(2)中的语言模型高层网络提取，并用关键词问题句和其对应的自然语言问题句来训练一个含语言模型网络的问题重构模型来重构由步骤(1)判断为关键词问题句的问题；(4)将重构的问题句送入一个训练好的问答模型中，得到答案；(5)利用强化学习，以步骤(4)中预测答案和标准答案的相似度作为奖励函数来优化步骤(3)中的重构模型。利用本发明，可以大大提升了在大规模数据集上关键词问答任务的准确率。
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本发明公开了一种统一的基于好奇心驱动的强化学习方法，用于智能体在奖励稀疏的情况下能够快速有效地学习策略。具体包括如下步骤：1)通过注意力模块获得状态可靠的特征表达；2)使用状态新颖性估计和前向动态预测来估计状态以及状态动作对的探索程度，即初步估计的内部奖励；3)使用状态空间中的多个样本对估计出的内部奖励进行平滑处理；4)将不同类型的内部奖励进行融合，得到更加准确、鲁棒的内部奖励；5)智能体使用和环境交互产生的经验数据以及估计的内部奖励进行策略的学习。本发明适用于强化学习领域的稀疏奖励问题，能够在外部奖励比较稀疏或者不存在的情况下快速有效地学习策略。
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一种电化学合成吡啶并三唑酮类化合物(II)的方法，所述方法为：将酰肼类化合物(I)、催化剂、电解质溶解于溶剂中，在0～70℃搅拌，以碳棒为阳极、铂片为阴极，接通电源通电，控制电流强度为5～100mA，TLC监测反应完成之后，反应液经后处理，得到产物吡啶并三唑酮类化合物(II)；本发明反应体系简单，原料特别是酰肼类化合物容易得到，底物无需多步制备，总收率较高，电化学使酰肼类化合物一步就能得到取代的吡啶并三唑酮类化合物，本发明所得吡啶并三唑酮类化合物收率最高为99％；
本发明属于化学机械抛光液技术领域，具体涉及一种基于高纯球形硅溶胶的环保型化学机械抛光液及其制备方法和抛光方法。粗抛抛光液包括以下重量百分比的各组分：高纯球形硅溶胶0.5‑25％，表面活性剂0.15‑0.5％，氧化剂2‑5％，pH调节剂10‑20％，螯合剂2‑5％，余量为水。精抛抛光液包括以下重量百分比的各组分：高纯球形硅溶胶0.5‑30％，表面活性剂0.25‑0.70％，氧化剂2‑5％，pH调节剂10‑18％，螯合剂2‑5％，余量为水。本发明所提供的抛光液高纯、稳定，经测试后表面光泽度高、去除率高、平坦均匀，几乎无划痕，无污染物，抛光效果优异。
一种基于低场核磁共振技术快速无损检测干燥过程中绿茶含水率及干燥程度的方法，属于化学分析技术领域。该方法通过建立低场核磁T2弛豫谱总信号幅值与茶样含水率的模型方程：y=8E‑05x–0.0143，拟合度R2=0.967，检测干燥过程中待测茶样含水率时，先对其进行低场核磁共振分析，并进行归一化处理，得到低场核磁T2弛豫谱总信号幅值，代入上述模型方程，从而得到待测茶样的含水率。本发明方法将低场核磁共振分析技术应用于绿茶干燥过程，具有非破坏性和非侵入性，不会对样品造成物理破坏和化学污染，为茶叶在制品水分状态在线检测和品质控制提供了重要的技术支撑。
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公开了一种光化学反应器，光化学反应器中，光源提供可调节的光辐射，光源设在反射暗箱中；第一渐变区段位于内管壁靠近输入流体的第一端，其在涡旋流管的纵向上具有第一长度和第一横截面，第一横截面随着第一渐变区段在纵向上扭转第一预定角度的同时由半径为R的圆形光滑渐变为叶片形状，第一横截面随着第一渐变区段在纵向上非线性渐变地扭转第一预定角度,第三横截面随着第二渐变区段在纵向上扭转第三预定角度的同时由叶片形状光滑渐变为半径为R的圆形，第三横截面随着第二渐变区段在纵向上非线性渐变地扭转第三预定角度，第三横截面的横截面面积保持不变，测量单元设在管式反应单元中。
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本实用新型公开了一种分体式可换膜控压三电极电化学电解池，包括外池、分体式内池、顶盖和控压组件；外池为内部中空顶部开口的壳体；分体式内池置入外池的空腔内，且包括两块侧壁可拆卸连接的半池体；半池体顶部开口且内部用于盛装电解液；两块半池体的贴合面开设有连通的通孔，且两个通孔之间垫设有用于隔离电解液且交换离子的薄膜；顶盖可拆卸密封连接在外池的顶部开口处，且顶面外接有插入一块半池体内腔的参比电极和工作电极，以及插入另一块半池体内腔的对电极；控压组件包括安装在顶盖外侧，且与外池内部连通的进气阀、排气阀、泄压阀和压力表。本实用新型具有组装简便、可换膜、可控压、可通气等优点，适合广泛的薄膜电化学测试领域。
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本发明公开了一种基于注意力机制的多智能体深度强化学习策略优化方法，所述方法包括如下步骤：搭建多智能体强化学习协作模拟场景，并利用深度确定性策略梯度算法训练多智能体；个性生成器利用概率分类器对智能体观察到的图片的概率分布进行预测，对概率分布器进行训练，使得概率分布器区分智能体更加准确，从而使得智能体的个性逐渐显现；获取每个时间步智能体观察到的图片的特征信息并正则化奖励折扣因子，将得到的奖励折扣因子更新至个性生成器中的奖励函数得到新设置的奖励函数；将新设置的奖励函数更新至深度确定性策略梯度算法的多智能体强化学习框架中对多智能体进行训练，直至多智能体达到收敛。
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本发明公开了一种基于强化学习的服务任务调度方法，能对一段较长时间内的服务任务需求下的服务人员调度给出较为合理的安排。首先根据服务任务需求对服务任务进行数学建模，构建服务任务环境。然后使用ε‑Greedy方法在服务任务环境中进行半随机服务人员工作安排，同时使用强化学习方法对半随机人员工作安排过程进行学习，即从不同调度安排之间的价值差异中进行学习，使深度神经网络近似不同调度安排的价值。最后通过使用深度神经网络对实际服务任务需求下不同调度安排的价值进行预测，然后选择输出较优的满足服务任务需求的服务人员调度安排的班表。本发明构建的基于强化学习的服务任务调度方法具有安排速度快、任务班表安排合理的特点。
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本发明公开了一种基于虚拟现实和强化学习的熊蜂机器人摆腹控制方法，属于昆虫机器人技术领域。所述控制方法，包括：(1)根据设定的熊蜂腹部摆动的目标模式，采用强化学习算法建立Q表，所述Q表记录了每类摆腹模式下每个动作获得的累积折扣奖励值；(2)监测熊蜂当前时刻的摆腹模式，对照Q表，依据奖励值最大原则，实时做出动作控制熊蜂摆腹。本发明采用算法建立起了熊蜂摆腹行为与视觉刺激器之间的交互机制，不需要进行大量的生物实验来得到刺激‑行为响应之间的关系。本发明视觉刺激诱导熊蜂的运动行为，并以强化学习算法作为控制算法，有效地形成了一个闭环的控制系统，能够精确的控制熊蜂的腹部摆动行为。
本发明属于腐蚀电化学测量及材料表征技术领域，涉及一种在高温高压水溶液环境下使用的电化学试样的密封结构及密封方法，其中，密封结构包括套设在导线外的包裹所述导线的热缩外套、供导线安置并提供支撑功能的支撑棒和包裹试样和支撑棒以及热缩外套在内的热缩管，所述导线电连接于试样，所述支撑棒的底部密封接触所述试样，其中，所述热缩外套和热缩管采用聚四氟乙烯材质，所述支撑棒采用聚醚醚酮材质。本发明采用简单的工艺制备了能够在高温高压水溶液环境下使用的电化学工作电极，操作简单易行，解决了高温高压水溶液环境下的工作电极封装问题。其中热缩聚四氟乙烯包裹的金属导线以及聚醚醚酮棒能够循环使用，节省了试验成本。
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本发明的技术领域属于分析化学中分析检测领域，涉及一种新型荧光探针的制备方法及其在检测半胱氨酸(Cys)中的应用。所述制备方法包括探针由3‑氰基乙酰吲哚与氯代的苯基丙烯醛衍生物通过克诺维纳盖尔缩合反应得到，其制备方法简单、探针结构稳定。该探针通过荧光分光光度计可应用于高选择性、高灵敏度、快速地可视化检测半胱氨酸。此外，该探针还成功的应用于生物活细胞的成像。该发明提供了一种新型的检测半胱氨酸的荧光探针的制备方法，具有很好的应用前景。
本发明公开了一种基于木马攻击的深度强化学习交通信号控制中毒攻击方法，根据已有的深度强化学习DQN算法并加入木马攻击对交通路口信号灯控制模型进行训练，通过修改指定位置的车辆信息生成异常交通状态数据，再设定异常交通状态数据下模型采取的异常动作，最后对该异常状态下采取的异常动作设定较高的奖励值实现深度强化学习DQN算法的中毒攻击。本发明最后在模型测试过程中增加路口的车辆等待时间，大幅降低模型的性能，大大降低交通路口的车辆流通效率。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的无线网络拥塞控制方法，属于无线网络资源管理以及强化学习领域。该方法包括：无线接入网信息预测网络的初始化和预训练，奖励函数再分配网络的初始化和预训练，动作控制网络、价值评价网络和表示网络的初始化和训练，最后实现无线网络拥塞控制。本发明得到的拥塞控制方法相较于以往的传统拥塞控制方法，能得到更高的吞吐量和更低的往返时间，并具有更好的公平性。
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本申请实施例提出了基于分布式电源的深度强化学习配电网故障恢复方法，包括根据配电网电气节点间的连接关系，建立配电网的电气拓扑图，合并节点形成故障恢复节点，并以联络开关为边，建立故障恢复拓扑图；以每个分布式电源为智能体，建立故障恢复的多智能体马尔科夫决策过程模型，通过在配电网故障恢复中引入分布式电源，有利于进一步提高恢复供电手段的灵活性和恢复供电的负荷量。同时，本发明引入深度强化学习，智能体通过在不同的问题实例下，基于可观测的部分信息搜索分布式电源的供电范围，得到恢复供电的配电网孤岛划分方案，并根据回报函数调整搜索策略训练模型，对不同的问题实例具有较好的适应性。
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