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本实用新型公开一种化学实验室药柜，包括上柜体和下柜体；所述上柜体上设有上柜体门，上柜体门上设有一个放大镜，透过放大镜可以观察到整个上柜体的药物放置位置；所述上柜体内设有若干个支撑齿，支撑齿上设有隔板和抽屉；所述下柜体上设有下柜体门，所述下柜体门外侧设有把手；所述下柜体门内侧设有四个测试仪器，分别是压力表、温度计、湿度计和照度计；所述四个测量仪器测量部分在下柜体门内，读数部分可以透过下柜体门上的玻璃窗观察到；所述下柜体下部设有四个固定脚；固定脚由固定脚底座和螺纹柱组成，可通过旋转螺纹柱来调节各个固定脚的高度；本实用新型分可根据测量数据合理改变药品的存储环境，很好的保存药品，防止药品变质。
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本发明公开了一种金属有机框架荧光探针及其在硫化氢检测中的应用，该金属有机框架荧光探针的制备方法包括如下步骤：（1）制备合成含有未配位羧基的UiO?66?(COOH)2；（2）利用搅拌加热，将金属离子Eu3+和Cu2+成功配位UiO?66?(COOH)2的未配位羧基上，得到荧光探针Eu3+/Cu2+@UiO?66?(COOH)2。本发明的金属有机框架荧光探针稳定性较好，该探针可用于硫化氢快速识别、定量检测，而且具有较高的选择性和较好的抗干扰能力；可以实现比率荧光分析，大大消除检测条件差异对结果的影响，提高检测的灵敏度。可用于环境、生物、化学等样品中硫化氢的检测。
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本实用新型涉及一种化学水处理反渗透膜拆膜的装置，装置包括锁紧卡环、主螺杆和盖板，锁紧卡环包括伸入部以及连接部，盖板上设有螺纹孔，且主螺杆的另一端与螺纹孔连接并穿过所述盖板，装置通过伸入部与反渗透膜相连，所述装置通过盖板固定在外壳上；本实用新型的优点：通过锁紧卡环上的伸入部嵌入反渗透膜内，然后将盖体固定在外壳上，实现了整个装置稳定可靠的安装在反渗透装置上，拆除过程中，只需转动主螺杆，使主螺杆在盖体上转动，在主螺杆和螺纹孔的配合作用下使锁紧卡环做直线运动，从而带动反渗透膜被拉出，从而优化了操作工艺，从而大大提高了检修人员的工作效率。
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本发明提供了一种基于连词标记和强化学习的自然语言推理方法，包括以下步骤：(1)在连词预测任务上训练一个连词预测模型；(2)在自然语言推理模型中，输入前提和猜想文本并使用编码器对其编码，得到表达矩阵；(3)将连词预测模型的编码器嵌入到自然语言推理模型中，将步骤(2)编码过程中得到的前提和猜想的词向量送入预训练好的编码器并输出表达向量；(4)将自然语言推理模型的编码器和嵌入的连词预测模型中的编码器在注意力机制中交互，得到一个注意力向量；(5)将注意力向量转化为概率分布并输出结果。利用本发明，通过迁移其他监督学习任务所学到的知识，大大提升了在大规模数据集上进行自然语言推理任务的准确率。
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本发明公开了一种基于近红外光谱波数K均值聚类的烟草化学值定量方法，包括如下步骤：建立训练集和测试集，采集训练集中所有烟草样本的近红外光谱，以及目标成分含量；采用K均值聚类对训练集中各烟草样本的近红外光谱的波数进行聚类；每一次聚类完成后，利用PLS分别建立各子类谱段与目标成分含量的关系模型，并计算各关系模型的交叉验证均方根误差；以各关系模型对应的交叉验证均方根误差之和最小的聚类数作为最优聚类数，并将最优聚类数对应的各关系模型进行加权求和，得到全谱模型；采集测试集中各烟草样本的近红外光谱，并依据全谱模型，得到测试集中各烟草样本的目标成分含量。本发明与现有的PLS方法相比，能显著降低模型的预测误差。
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本发明公开了一种基于强化学习的视频图像编码压缩效率提升方法，针对不同图像内容分块最优化关键编码策略参数。创建分别用于预测策略值，和判别策略值好坏的神经网络，即预测网络和判别网络。预测网络作为编码器的前处理模块，输入图像的原始像素值，输出图像各个分块的最优化策略参数，不需要编码器的反馈。编码结果评分是在对整帧视频图像，或者整段视频图像编码完成之后，得到的压缩效率综合评分。整个环节与编码器耦合弱，易于实施，可以与主流视频或图像编码标准结合，有效提升编码压缩效率。本发明在编码时只需要预测网络执行决策过程，速度较快，并且具有较高的鲁棒性。
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本发明公开了一种基于时间分配和强化学习的交通信号灯控制方法，包括：(1)配置仿真路口环境以及车流数据到交通模拟器，搭建智能体网络；(2)智能体网络根据路况状态产生下一信号周期的动作，并交由交通模拟器仿真一个信号周期；(3)把上一信号周期的经验存到重演缓存；(4)从重演缓存中采样经验训练智能体网络，并判断仿真的步数是否达到预设值，如果没有达到，则返回步骤(2)，否则执行下一步；(5)重置交通模拟器并对智能体网络进行测试，完成测试后进行交通信号灯控制的应用。利用本发明，可以显著提升交通效率，能更容易地应用到实际道路上。
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本发明提供了一种化学反应釜全自动加冰装置的控制方法。解决了人工投冰操作下，温度及冰量均无法精准掌控，造成品质不统一，成色降低的问题。本发明包括以下步骤：1)、输入各项设定的参数值；2)、感测反应温度；3)至5)、判断感测温度超出设定值，控制出冰，且冰体通过相应加工、称重及输送程序，最终投放入反应罐内参加工艺反应；6)、在加冰过程中，监控反应温度的波动，及时调整加冰速度和量值。本发明根据时刻温度值随时操控加冰时机和加冰量，从而利用机械感控及机械动作实现机械式自动化测温、加料作业，达到提高化工反应温度的精准掌控及配料比例的精准添加，进而使得批量性生产的染料品质相统一，确保产品优良成色的稳定性。
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本发明涉及分析化学领域，公开了一种检测发酵乳中乳酸菌数的方法。该方法将发酵乳标准品用UHT乳稀释5-20倍，然后加入刃天青反应，用RGB颜色信息采集仪器记录发酵乳标准品终点R值与起始R值的R差值，并建立R差值X与乳酸菌菌落总数Y之间的标准方程；将发酵乳标准品替换为发酵乳待测样品，在相同的检测环境下，记录发酵乳待测样品的R差值并代入获得的标准方程中，检测出发酵乳待测样品中的乳酸菌数。本发明利用UHT乳对发酵乳样品进行稀释调整，使样品符合刃天青还原法的反应条件和RGB颜色信息采集原理，同时保证了样品间具有相同的稀释倍数，与标准方法检测结果无显著差异，在快速检测的基础上极大的保证了结果的准确性。
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本发明公开了一种基于分层强化学习的群体对抗系统，包括上层宏观策略网络和下层微观动作网络；所述上层宏观策略网络包括多个智能体采用的多个策略网络和混合网络，每个策略网络用于依据当前时刻的观测状态和前多个时间步的子目标计算输出当前时刻的预测子目标；混合网络用于根据全环境状态信息、各子智能体采用策略网络输出的预测子目标计算输出宏观总目标作为下一时刻各智能体的子目标；所述下层微观动作网络包含多个智能体采用的多个DQN，每个DQN用于根据当前时刻的观测状态和当前时刻的子目标计算输出决策动作。该系统中智能体能够在兼顾宏观总目标和个体子目标的情况下生成更准确决策，适用于多智能体协同博弈对抗的游戏环境中。
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本发明公开的混纺织物组分的拉曼光谱定性检测方法,通过直接测取织物的激光拉曼光谱,并结合光谱预处理技术与特征峰提取、识别与分析方法,定性地鉴别织物的组分归属。该检测方法属纯粹的光学方法,需要样品量少、无需前处理,测试时间短,测试过程对样品无损,测试结果准确,不产生化学污染物,适宜对各类混纺织物组分的定性检测。
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本发明公开了一种具有稳固结构的化学灌浆混料罐，包括混料罐体和稳固架，混料罐体位于左右两个稳固架之间，混料罐体的左右两侧均连接有安装架，安装架与稳固架活动连接，稳固架包括支架框和底座，支架框与底座可调节连接。本发明的安装方法，包括如下步骤：1)稳固架的安装；2)安装架的安装；3)混料罐体的放置；4)混料罐体的放置；5)混料罐体角度的调节。本发明通过稳固架实现混料罐体的安装固定，有效保证混料罐体的放置稳固性，而且通过安装架的配合对混料罐体的放置角度进行调整，同时还对混料罐体的高度进行调整，从角度和高度对混料罐体的安装位置进行调节，便于混料罐体与管道的连接、混料罐体内物料的放置或内部的检修清洗等。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的体育赛事全场回顾短视频生成方法，包括：输入体育赛事原始视频，通过数据预处理、镜头分割和特征提取对原始视频进行数据处理，并以结构化的数据格式存储，得到原始视频的结构化数据；构建深度摘要网络，在编码器‑解码器深度学习网络结构的基础上，通过强化学习的方式，以多样性和代表性为目标奖励函数，训练和优化模型；输入待预测的原始视频的结构化数据，根据相应的结果数据合成并输出相应的短视频媒体文件。本发明方法在短视频生成过程中，解决了体育赛事视频由于数据自身的复杂性而导致处理困难的问题，同时融合了全场回顾新闻要素的性质要求，生成出符合体育赛事新闻需求的短视频。
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本发明公开了一种基于贝叶斯概率的强化学习智能体控制优化方法，该方法通过贝叶斯概率，将策略空间向量化，使得使用者能够较好的测定当前深度强化学习智能体已经探索的策略空间，更有利于使用者调整训练方法，探索未知的策略空间。
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一种用于燃烧烟气和化学气体的排放净化装置，它主要包括：一段或多段组合式供烟、雾、废气通过的多形状通道式厢壳体，在所述厢壳体前段设置有带进烟进气口的进烟气舱，厢壳体后段设置有带排烟排气口的排烟气舱，所述的厢壳体前段的进烟进气舱内设置有至少一个烟温监测装置，在烟温监测装置后设有颗粒过滤器；在所述厢壳体后段的排烟排气舱内安装有至少一台排风风机；所述厢壳体的中部至少安装有一个或一个以上等离子体净化器，所述的等离子体净化器由一个或一个以上等离子体反应器组成的一个反应器组段或多个反应器组段构成；等离子体反应器组段设置有运行故障和清洗报警监测系统；它具有结构设计合理、布局紧凑，使用安装方便等特点。
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本实用新型涉及一种内加热化学反应罐，包括反应罐(1)和回收罐(6)，反应罐(1)的顶部一端上设置有进气管(3)，另一端设置有出气管(4)，出气管(4)与回收罐(6)连接，在回收罐(6)的底部设置有一排气管(7)，在反应罐(1)内设置有电热棒(11)。本实用新型提供的内加热化学反应罐采用了电热棒进行加热，在维持当前加热状态的同时，电热棒可以保证加热的延续性以及均匀性，同时温度传感器感测温度可以有效地控制好内部的温度，防止温度过高或者过低，因此保证了反应的条件和质量。
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本实用新型公开了一种实验室智能感应化学反应釜，包括釜体，所述釜体的外侧壁上设有保温层，所述釜体的上方连接进料管，所述进料管上设有称量装置，所述进料管位于称量装置的后方设置第一阀门，所述釜体位于进料管的一侧设置进水管，所述釜体壳体上方的电机连接釜体内部的搅拌轴，所述搅拌轴的轴体上设有位置交错的搅拌叶，所述搅拌轴与进料管相对的一侧位于釜体的顶部通过管体连接浓度监测器。该实验室智能感应化学反应釜，可以作出有害气体浓度危险警报，保障操作人员的环境安全，入料更精确，减少搅拌叶的数量，增强搅拌的效果，通过在底部设置扇形搅拌叶，使得搅拌更均匀，搅拌无死角。
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本实用新型涉及中学化学教具技术领域，具体涉及一种用于中学化学燃烧实验教学的演示装置，包括透明玻璃材质的演示瓶、瓶盖、燃烧槽以及灯芯；瓶盖与演示瓶之间螺纹配合密封安装，瓶盖中部设有与演示瓶瓶口相匹配的盖芯，盖芯上设有环形结构的密封槽，密封槽内设有密封圈；燃烧槽设在演示瓶内部下方，灯芯设置在燃烧槽中心位置；演示瓶左侧密封安装有单向气阀，演示瓶通过管道密封连接真空泵、供氧瓶以及储气瓶；演示瓶外部设有压电电池，压电电池外端设有导线，导线另一端设有火花头，且火花头密封安装在燃烧槽上部并靠近灯芯上端；供氧瓶、储气瓶连接演示瓶的管道上均设有用于测量气体流量的流量计。本实用新型演示效果好，利于教学理解。
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本发明公开了一种检测茶叶中重金属铅含量的方法，主要步骤包括：待测茶叶样品在一定比例的H2O2与硝酸存在下采用微波消化，用0.1mol/L NH4Cl溶液稀释消化液，并加入镀汞液，使溶液中汞离子浓度为4×10－4mol/L，用丝网印刷电极结合数据采集与处理系统，对溶液进行检测。本发明应用电化学分析方法，采用三电极合一的丝网印刷电极，以同位镀汞法，方波溶出伏安法作为检测方法，具有简便、快速、灵敏、准确且经济的优点。
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本发明属于室内定位技术领域，具体是涉及一种面向异构环境的基于深度强化学习的轨迹定位方法。本发明充分利用了环境中的观测和智能体自身的历史动态信息，以智能体的位置、环境中具有设备异构性的RSS向量和过去n个时刻的历史动作为状态，用于动作的选择。再基于近场条件选择强于RSS阈值对应的APs，以构成选定的APs集合，再根据集合的大小计算最终奖赏值。依据MDP中设计的各要素对智能体的位置进行估计，并以奖赏值为学习导向基于经验重放机制和目标网络进行深度强化学习算法的迭代训练。本发明基于路径损耗模型得到具有设备异构性的仿真RSS数据，实验结果证明本发明所提方法能够实现较高的定位精度，并对处理异构RSS数据也具有一定的鲁棒性。
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本实用新型涉及一种等长中型烟气脱硝催化剂性能检测装置。现有的SCR脱硝催化剂性能检测成本高或无法完整模拟现场实际运行工况。本实用新型包括烟气模拟单元、一级预热单元、蒸汽发生单元、化学分析采样单元、数据分析采集单元、尾气吸收处理单元和二级预热反应单元，二级预热反应单元包括四路相互并联的二级预热反应管路，每路二级预热反应管路上均安装有高温气动调节阀、二级预热器和SCR反应器，相邻两路二级预热反应管路各通过一根串联管串联；烟气模拟单元分别与一级预热单元和数据分析采集单元连接，一级预热单元和二级预热反应单元连接，二级预热反应单元和化学分析采样单元连接。本实用新型对SCR脱硝催化剂性能检测成本低。
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本实用新型公开了一种具有防火保护结构的化学试验台，包括实验桌、三面环绕式围挡、密封防火组件和消防组件，所述三面环绕式围挡包括设于实验桌两侧的侧挡板和设于实验桌后侧的后挡板，所述密封防火组件设于后挡板上，所述消防组件设于实验桌上；本实用新型属于实验用具技术领域，具体是一种通过密封防火组件的设置，可有效的将明火或爆炸阻隔，避免产生蔓延至整个实验室内，并且密封板一、密封板二及电动观测板可阻隔空气，进而产生灭火的效果，而消防组件的设置可进一步在明火燃烧时，将火势扑灭，提高防火保护效果的具有防火保护结构的化学试验台。
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本发明公开了一种生物检测系统，包括：反应容器，所述反应容器上有微孔；上样装置，用于将反应体系填充到反应容器的微孔中；温控装置，用于对已填充了反应体系的反应容器进行温度控制，使得反应容器中的反应体系进行化学或生物反应；检测装置，用于检测和识别反应容器中反应表现出的特异性荧光信号特性，识别或标识每个反应容器微孔的化学或/和生物信号，分析微孔中信号特征，根据泊松分布原理识别阴性比例，计算原始反应体系中生物样本的浓度。该系统连续上样，连续处理，连续检测，连续分析，通过上述方式，本发明具有灵敏度高，准确度高，特异性好，动态范围宽，改变核酸检或蛋白测上样量少，动态范围窄的特性，极大扩展动态范围。
本发明公开了一种蜂王浆主蛋白MRJP1特异性抗体及其制备方法与Elisa定量检测。首先对意大利蜜蜂（Apismellifera）蜂王浆主蛋白MRJPs家族所有成员（MRJP1-MRJP9）的蛋白质氨基酸序列作同源性分析，选定MRJP1不同于其它MRJPs家族成员的特异性多肽的氨基酸序列。采用化学法合成相关特异性多肽，作为抗原，免疫新西兰白兔、取血清，Elisa检测得到效价较高的多克隆抗体R2，再用合成的MRJP1多肽制备的亲和柱纯化该抗体。以MRJP1为抗原Elisa法检测抗体R2的效价，该抗体的效价>1:20000。本发明为蜂王浆中MRJP1的定性定量检测提供了一种非常可靠的快速检测新方法，也为蜂产品质量监管部门、加工贸易企业蜂王浆、蜂蜜产品质量控制，新鲜度检测、真假产品鉴别提供了非常可靠的技术手段。
本发明公开了一种基于特异性单克隆或多克隆抗体建立的NY‑ESO‑1抗原检测方法，所述方法以NY‑ESO‑1重组蛋白为抗原制备特异性的抗NY‑ESO‑1抗体。将抗NY‑ESO‑1抗体与胶乳微球偶联制备抗体偶联物，然后将上述偶联物与外周血待测样品混合反应5‑10min，最后在检测546nm处吸光值，根据标准曲线获得样品中NY‑ESO‑1抗原浓度；本发明还提供一种化学发光检测方法，采用直接发光模式。本发明所述外周血中NY‑ESO‑1抗原的检测方法可在生化分析仪和化学发光免疫分析仪等大型自动化仪器上进行大样本自动化检测。本发明方法检测灵敏度0.01‑10ng/mL。
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本发明涉及一种复杂体系中化合物的萃取、检测装置，本发明还涉及应用上述装置萃取、检测复杂体系中化合物的方法。与现有技术相比，由于功能化石墨烯具有独特的纳米结构，从而使工作电极具有了良好的吸附能力；利用石墨烯的导电能力，使得鲁米诺可以在石墨烯表面发生电化学反应并发光，进而实现ECL测定，从而将萃取与电化学测试集合在一个整体设备上，完成萃取过程后用电化学发光仪器直接对目标物进行检测，避免了传统分析流程中的洗脱步骤，大大节约了分析检测时间，提高了检测效率；本发明的装置易于组装和调整，操作方便；本发明的方法步骤简单、灵活性和自动化程度高，尤其适用于复杂体系中离子型化合物、强极性化合物的萃取和检测。
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本发明公开了一种基于SAC强化学习的自适应股票交易方法，包括以下步骤：1)、从互联网获取股票数据，对股票数据进行预处理；2)、提取上述股票数据对应的股票特征，输入到LSTM中预测该股票的收益率Ri,t+1，根据PMSE获取股票预期收益特征；3)、结合市场价格特征、持仓特征、交易费用特征、剩余可用资金特征，表示当前SAC智能体可观测的交易状况S；4)、SAC智能体计算作出投资决策的预期收益Rt；5)、通过最大化预期累积收益和熵信息，自我调整执行的买入、卖出操作，得到适应市场变化的股票交易策略G。本发明提高了对市场的探索能力和预测能力，以快速适应市场变化，提高投资收益的同时减少产生的交易费用。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的数据仪表板生成方法，包括：(1)将仪表板生成问题刻画为马尔可夫决策问题，即将马尔可夫决策问题中的状态空间视为由图表组成的仪表板，将动作空间视为对图表的操作动作和图表参数；(2)构建包含嵌入网络、决策网络和评价网络的深度强化学习模型；(3)构建仪表板特征，利用嵌入网络提取仪表板特征的共享嵌入向量，利用决策网络根据输入的共享嵌入特征经计算预测对图表的操作动作和图表参数选择，并计算决策网络获得的即时奖励，利用评价网络根据共享嵌入向量产生图表的操作动作和图表参数的预期回报；(4)根据图表操作和图表参数进行图表绘制以更新仪表板。该方法能够快速准确地生成仪表板。
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本发明公开了一种提升电化学修复混凝土效率的装置及方法，该装置包括设置在阴极处的第一温度传感器，与第一温度传感器相连的显示器，以及温度控制器；浸入所述电解液中的搅拌器、电阻丝以及第二温度传感器，所述电阻丝的一端与搅拌器的一端相连，电阻丝的另一端和搅拌器的另一端以及第二温度传感器均与温度控制器相连。本发明以电解质溶液温度作为控制参数，简单、方便；实时监测混凝土内部温度，可以确保整个脱盐过程都在控制温度内进行；本发明可显著提高修复效率，节省了施工时间；显著提高电化学脱盐效率的同时无需增大通电电流密度，可以有效避免大电流密度带来的钢筋延性、混凝土黏结性能降低等负面影响。
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本发明公开了一种快速检测单核细胞增生李斯特氏菌的方法，主要包括步骤：制备Fe3O4/SiO2–NH2?纳米微球、制备Ab/SiO2/Fe3O4、制备rGO/AuNPs/Ab、双抗夹心法制备免疫传感器、DPV检测和结果判断。本发明以还原氧化石墨烯为基板固定的AuNPs作为电化学标记，以免疫磁性纳米微球为捕获探针，用来富集待检样品中的目标物。以修饰Anti?L.?monocytogenes?抗体的还原氧化石墨烯/纳米金作为非酶标记物与富集L.?monocytogenes的IMNPS形成夹心结构。在外加磁场的作用下将夹心结构复合物吸附在丝网印刷碳电极表面，用差分脉冲伏安法进行分析。DPV响应信号在103CFU/mL?109?CFU/mL有良好的线性关系，线性回归方程为y=0.02933x?0.01996，R2=0.99367，检出限为1.8×104?CFU·mL?1?(S/N=3)，即在检测中3μL的检测样品中54?CFU的L.?monocytogenes即可被检出。
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