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本实用新型提供了一种化学气体存储罐的保存柜，包括保存柜、角落弹簧座、角落弹簧、弹簧底座、弹簧、存储罐放置框、进风管、风冷机构、风嘴、气传感器、警报器、柜门、存储罐抵架，保存柜内壁的底部后侧和顶部前侧角落固定安装有角落弹簧座，角落弹簧座均固定安装有角落弹簧，保存柜底部内壁固定安装有弹簧底座，弹簧底座固定安装有弹簧，角落弹簧与弹簧固定安装至存储罐放置框，保存柜右侧底部内壁嵌入安装有进风管。本实用新型中通过保存柜整齐存放存储罐方便维护检查，通过弹簧与存储罐抵架防止存储罐发生磕碰与倾倒，通过风冷机构降低温度减少化学气体危险性，通过风嘴与气传感器防止气体外泄发生危险事故。
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本实用新型涉及一种危险化学品从生产到使用全过程中的危险因素监控系统,包括自动监测系统、无线传输系统、操作信息自动记录系统和监控中心,其特征在于:所述自动监测系统包括报警仪、感应器、测定仪;所述无线传输系统由信号转换装置和无线通讯模块组成;所述报警仪、感应器、测定仪分别通过所述信号转换装置与所述操作信息自动记录系统的输入端I相连;所述操作信息自动记录系统的输出端通过所述无线通讯模块以无线传输方式与互联网连接,并通过互联网与所述监控中心相连。本实用新型可实现对危险化学品生产、储藏、运输、使用过程的本地或远程监控,从而达到安全生产的目的。
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本发明公开了一种基于异步联邦和深度强化学习的协作边缘缓存方法，该方法首先使用异步联邦学习框架进行边缘内容缓存，可以使车辆用户的数据都在本地训练从而降低车辆用户的隐私风险，降低通信成本，适应高度动态的车辆网络环境，其次，使用自动编码器模型预测内容流行度，每个车辆用户使用基于自动编码器的内容流行度预测算法从车辆用户历史请求内容和上下文信息学习数据中潜在的相关性，从而提高每个边缘设备的缓存性能，最后，使用dueling DQN强化学习算法来学习每个边缘设备中车辆用户的请求内容数据，基于自动编码器模型预测出来的内容流行度，dueling DQN可以做出最优的缓存决策，降低车辆平均请求时延和提高每个边缘设备的缓存性能。
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本发明公开了一种底物强化型长期原位生物电化学传感器。该生物电化学传感器基于沉积物微生物燃料电池原理，包括阳极室、分隔材料、阴极和外部电路。阳极周围添加大分子有机底物并置于阳极室内部，形成底物强化型的阳极。阳极室的其余空间由底泥填充，底泥为阳极提供了严格的厌氧环境和微生物接种源，在发酵细菌的厌氧分解下，大分子有机物被缓慢持续地降解为可被产电微生物利用的小分子有机物，从而保证了传感器产电所需底物的持续供给，在实验室测试中可长达6个月维持传感器的正常工作。本发明解决了一般微生物燃料电池作为传感器难以实现长期原位监测的问题，为自然水体环境的长期原位低成本监测提供了新思路。
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本发明的课题是提供一种可赋予面内均匀性优异的被研磨体的研磨液。并且，提供一种使用上述研磨液的化学机械研磨方法。本发明的研磨液是使用于化学机械研磨中的研磨液，其含有研磨粒、有机酸及水溶性高分子，且同时满足下述式(1)～式(3)。式(1)：1.5≤η100rpm/η1000rpm≤20；式(2)：1.2≤η100rpm/η500rpm≤10；式(3)：η100rpm/η1000rpm＞η100rpm/η500rpm，在式(1)～式(3)中，η100rpm是在40％RH、23℃下通过旋转粘度计以转速100rpm测定的上述研磨液的粘度，η500rpm是在40％RH、23℃下通过旋转粘度计以转速500rpm测定的上述研磨液的粘度，η1000rpm是在40％RH、23℃下通过旋转粘度计以转速1000rpm测定的上述研磨液的粘度。
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本发明属于压力传感器相关技术领域，其公开了一种基于电化学原理的自发电型压力传感器及其制备方法，该压力传感器包括感测结构，该感测结构的工作环境为电解液环境，其用于将待测压力的压力能转化为电能，进而该压力传感器根据转化得到的电能所产生的电流与对应的压力之间的关系及当前的电流来获得当前的压力，由此实现了待测压力的实时监测；该感测结构基于电化学原理实现自发电，其包括夹层结构、工作电极及对电极，所述工作电极及所述对电极设置在所述夹层结构中，且两者分别设置在相邻的夹层上。本发明无能源消耗，响应速度快，具有强的液体环境适用性。
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本实用新型公开了原位化学修复土壤和地下水注射钻头，包括注射部分和靠近注射钻头末端的探测部分，所述注射部分设置于所述探测部分的上方，两者间隔0.5m～1m。所述探测部分包括传感器，所述传感器设置于所述注射钻头下部。所述注射部分包括注射腔、注射喷嘴和注射管道，所述注射腔设于注射钻头的内部，所述注射管道同样设于注射钻头的内部并沿注射钻头延伸方向延伸，所述注射腔分别连通注射喷嘴和注射管道。本实用新型将注射部分和探测部分分开，避免了探测部分的传感器与化学处理剂的接触，提高传感器测量的准确度和精确度。
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本发明涉及一种基于深度强化学习的空战对抗智能计算系统及方法，本发明系统包括感知采集模块、行为预测模块、机动决策模块和状态更新模块，感知采集模块分别与行为预测模块和机动决策模块连接，机动决策模块分别与行为预测模块和状态更新模块连接，状态更新模块与感知采集模块连接。本发明通过虚拟现实场景仿真系统构建1v1空战博弈环境，感知采集飞机状态信息，通过微分方程对飞机进行轨迹预测，使用深度强化学习的智能计算方法进行机动决策，与环境进行信息交互并更新状态信息以及血量信息，最后实现1v1空战狗斗。
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本发明涉及一种光电化学葡萄糖传感器电极及其制备方法和应用，所述的光电化学葡萄糖传感器电极是以氧化石墨烯与g‑C3N4量子点混合液为原料，在凝固液氯化钙溶液中，采用湿法纺织法获得纤维丝，室温干燥后，碘化氢还原，电化学沉积氧化锌后，滴加葡萄糖氧化酶溶液，干燥，然后涂覆Nafion涂层，获得光电化学葡萄糖传感器电极。采用本发明提供的电极制得的光电化学葡萄糖传感器不仅具有高灵敏度、宽线性范围、高选择性的特点，而且产品还表现出良好的柔韧性特性，且制备方法简单，有望规模化应用于便携式医疗、健康管理及食品监测等领域。
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一种电化学沉积系统包括：电化学沉积室，其包括用于电化学沉积的电解液；衬底保持器，其被配置成保持衬底并且包括与所述衬底电气连接的第一阴极；第一致动器，其被配置成调整所述衬底保持器在所述电化学沉积室中的竖直位置；阳极，其浸没在所述电解液中；第二阴极，其被配置成在所述第一阴极与所述阳极之间；第一光学探针，其被配置成，当所述衬底被浸没在所述电解液中时，在距离所述衬底的中心第一距离处测量所述衬底的第一反射率；以及控制器，其被配置成在所述电化学沉积的期间，基于所述衬底的所述第一反射率而选择性地调整施加至所述第一阴极的功率、施加至所述第二阴极的功率、施加至所述阳极的功率、以及所述衬底保持器的所述竖直位置中的至少一者。
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本发明提供的基于双层强化学习的多能园区调度方法及系统，包括获取综合能源系统中的调度可控对象，即源侧单元、负荷侧单元、能量转化单元与存储单元；构建双层优化决策模型，包括上层强化学习子模型和下层混合整数线性规划子模型；上层强化学习子模型获取存储单元在当前时刻的状态变量信息下的动作变量信息，并传输至下层混合整数线性规划子模型；下层混合整数线性规划子模型获取对应的奖励变量和存储单元在下一时刻的状态变量信息，并反馈至上层强化学习子模型；迭代执行上述步骤直至调度结束。本发明实施例通过数据驱动的强化学习方法，仅需根据当前状态进行决策，而无需对未来信息的预测，决策时效性高、决策效果优，能实现实时趋优决策。
本发明属于化学油墨领域，具体涉及一种不退色的压力蒸汽灭菌化学指示油墨及其制备方法和应用。所述油墨由以下重量百分数的原料制成：连接料15‑30％；含铜化合物20‑30％；含硫化合物5‑10％；催化剂1‑5％；溶剂40‑50％；其制备方法为：首先，将连接料溶解在溶剂中，然后，依次加入含铜化合物、含硫化合物和催化剂搅拌，再研磨，得产品；应用时，用于凹版、柔性版或丝网版，制成指示卡、指示标签或指示胶带形式的压力蒸汽灭菌化学监测产品，也能够制成包装材料。本发明能够避免常规铋盐化学指示油墨或者铅盐化学指示油墨变色后在无菌间存放过程退色问题；所述制备方法和应用，简单易行。
本发明公开了一种提高锂离子电池仿真用Newman电化学模型精度的修正方法，包括以下步骤：S1根据该款电池的设计参数和测试数据确认仿真模型中的相关初始参数；S2研究上述相关参数对电池性能影响的敏感性；S3辨识上述参数的具体数值。本发明的有益效果：首先从参数的敏感性出发，研究Newman电化学模型中的多个难以测量的参数在不同工况下对电池放电性能的影响程度，从而发现其中的主要限制因素，进而通过与实测放电曲线的拟合，辨识出具体的参数值。该方法可有效且准确地得到影响模型精确性的限制因素，有助于模型的修正。
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本发明提供了一种基于深度强化学习的水泥搅拌桩质量评估方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于DQN的水泥搅拌桩质量评估深度强化学习模型；步骤2：采用深度强化学习方法训练质量评估深度网络；步骤3：定期进行验证测试，计算正负召回率；步骤4：当正负召回率趋于平衡时，模型训练结束，否则转至步骤2。步骤5：用训练好的深度强化学习模型对各种水泥搅拌桩进行质量评估。本发明考虑到水泥搅拌桩质量影响因素的多样性，将软土特性、固化剂和施工工艺都纳入模型进行训练，提高了评估结果的真实性和可靠性。
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本发明涉及属于硅片清洗技术领域,具体涉及一种太阳能硅片清洗后表面残留物的检测方法。所述检测方法包括以下步骤:将水溶性荧光粉添加至硅片清洗液中,硅片经超声波清洗和漂洗后,对待检硅片或水样滤纸进行紫外光谱分析,比对判断后记录分析结果。本发明在硅片浸泡式湿式化学清洗法中,创造性地引入荧光检测,能够以肉眼简便快捷而又直观的看到硅片清洗残留情况,来检测硅片的清洗效果,避免因硅片表面洁净度不良而影响后续制绒效果及影响光电转换效率等问题。该方法对硅片没有二次污染,而且又能够快速准确检测他物残留。
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本发明提供一种电化学试片，包含：采样端，设置于该电化学试片的一宽边，用以接收样品；连接端，设置于该电化学试片的另一宽边，用以与量测仪器相接；及至少一凸部，设置于该电化学试片的长边上。本发明亦提供生产电化学试片的试片母板与方法。
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本发明公开了一种电化学储能器件用粘接剂，采用该电化学储能器件用粘接剂的超级电容器电极片及其制备方法。电化学储能器件用粘接剂，包括PVC树脂和有机溶剂，所述PVC树脂的质量浓度为40％～50％，所述有机溶剂选自四氢呋喃和环己烷中的至少一种。这种电化学储能器件用粘接剂以PVC树脂为粘接成分，与采用传统的商用粘接剂制得的超级电容器电极片进行对比测试后发现，采用这种电化学储能器件用粘接剂制得的超级电容器电极片具有更高的循环电容保持率。
一种自动消除管内化学汽相沉积法制备光纤预制棒过程中玻璃管弓曲度方法，适用于生产光纤预制棒的管内化学汽相沉积的MCVD工艺。本发明与自动控制技术紧密结合，在MCVD法制备光纤预制棒运行过程中，利用外径测试仪连续测量玻璃管外径两侧边缘的位置，并根据边缘位置计算旋转中心和玻璃管中心的瞬间位置以及两个中心的偏差值即中心跳动值，根据玻璃管中心的当前角度位置,调整夹持玻璃管卡盘的旋转速度对中心偏差进行矫正。利用重力阻止中心偏差继续增大并逐步消除两个中心之间的偏差。使最终玻璃管轴向方向上的最大弓曲度≤0.2mm/m。该方法适合于大规模生产多模光纤，拉制的多模光纤有均匀的径向和轴向的几何特性和折射率剖面，制造方法简单，生产成本低。
本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的MU‑MISO混合预编码设计方法，适用于通信中下行系统使用。该方法中基站构建多个用于计算模拟预编码矩阵的深度强化学习智能体，每个智能体包含一个动作预测网络及一个带优先级的经验池，各智能体共用一个中心化的奖励值预测网络和一个中心化的评价网络，协同探索模拟预编码策略。该方法中基站获取多个用户的信道状态信息，将用户信道信息输入所构建的智能体，输出相应的模拟预编码矩阵；进而通过迫零预编码和注水算法计算包含各用户数字预编码向量的数字预编码矩阵。其能有效解决大规模MIMO系统中混合预编码设计复杂度高且可达速率性能不佳的问题，且对信道环境具有较强的鲁棒性。
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本发明属于强化学习和大数据处理领域，具体涉及一种基于深度强化学习和异构Spark集群的节能调度方法及系统；该方法包括：实时获取Spark集群上真实负载下的在线数据信息，将数据信息输入到训练好的Q网络，Q网络对数据信息进行能耗‑时间目标预测，系统根据能耗‑时间目标预测选择能耗‑时间目标最低的方案进行资源分配；本发明考虑到集群异构导致能耗不同从而带来的资源优先分配问题，在保证满足用户响应时间情况下寻找最低能耗‑时间目标，并根据最低能耗‑时间目标进行资源调度，能针对能耗目标或者多种SLA目标进行优化并尽可能的节能减排，对通过此方法来达到平衡云服务提供商成本和用户之间响应时间有重要意义，具有良好的经济效益。
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本发明属于药品管理领域，是涉及使用人工智能技术和物联网技术的全智能化应用场景化学药品管理设备和配套管理系统，主要由智能药品存储系统、智能药品配送系统、环境监测管理系统和智能药品管理系统软件共同组成,包括：常规药品存储单元、危险药品存储单元、有害气体过滤模块、智能分量药品模块、智能取药机器人、智能无人药品配送车、智能无人危险药品配送车、药品视觉识别模块、多量程称量模块、人脸识别模块、取/还药操作屏、常规药品取药栈、危险药品取药栈、常规药品还药栈、危险药品还药栈、中央服务器、显示大屏、机器视觉+物联网环境监测模块。采用本发明的化学药品管理系统操作简单、便于管理，能够大幅提高药品储用工作效率和安全性。
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本申请提供了一种外延片及其制造方法以及电化学传感器，其中外延片包括：衬底；InGaN层片，形成于所述衬底的一侧表面，其In含量在20％和60％之间，以确保从带负电的表面态到带正电的表面态的转变发生在组成范围内；InN层片，形成于所述InGaN层片的背朝所述衬底的一侧表面上，以用作所述InGaN层片的表面电荷的稳定层。In含量在20％和60％之间的InGaN层片允许产生独立于待测溶液浓度的电化学响应；另外，高密度本征带正电表面态的InN层片进一步提高了本实施例参比电极的电化学稳定性，InGaN层片和InN层片的结合进一步使得应用本申请外延片的参比电极能够具有稳定电化学响应。
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本发明提供了一种基于深度强化学习的二维异形件排样方法，涉及二维异形件排样技术领域，基于深度强化学习对排样问题的场景建模，由被切割的木块和已切割出的木块形状构建观测空间，以需要分割出的形状的尺寸建行动空间，设置奖惩机制，配置深度强化学习训练环境，通过深度强化学习训练排样策略，自动探索和采样，生成训练数据，通过反向传播不断优化策略，直到满足排样任务规定的条件。本发明有益效果：提升搜索的效率，能够应对复杂的二维异形件的排样问题，可以较低成本在不同的需求场景下例如更改母块形状、子块形状、最低切割数量等复用得到新的解决方案。
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本发明公开了一种强化学习模型构建方法及系统，该方法包括：响应于用户可视化配置，低代码编辑器模块获取可视化配置参数，利用所述低代码编辑器模块对所述可视化配置参数进行处理，得到参数结构化数据；利用代码生成器模块对参数结构化数据进行处理，得到目标代码结构化数据；利用所述代码生成器模块对所述目标代码结构化数据进行数据转换处理，得到目标强化学习模型。可见，本发明减少构建算法时间、测试时间，提升了强化学习的训练效率，解决了强化学习在与不同仿真场景结合时的交互困难的问题。
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本发明提供了一种浅沟槽隔离结构的制备方法、化学机械研磨方法及系统，包括如下步骤：1）量测目标材料层的前值厚度，依据目标材料层的前值厚度及第一阶段化学机械研磨后保留的目标材料层厚度确定第一目标去除厚度；2）依据研磨耗材的实际使用时间确定理论研磨速率；3）依据第一目标去除厚度及理论研磨速率动态修正研磨参数，依据该研磨参数对目标材料层进行第一阶段化学机械研磨；4）对目标材料层进行第二阶段化学机械研磨，达到第二目标去除厚度的去除。本发明通过收集目标材料层的目标去除厚度并结合研磨耗材的实际使用时间来确定研磨参数，提升了研磨的平坦化效果，消除了化学机械研磨后的目标材料层残留，提高了良品率。
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本实用新型涉及一种生物芯片扫描装置，尤其是涉及全自动化学发光生物芯片扫描仪，包括运动控制系统、信号采集与处理系统、液体循环控制系统、环境监测控制系统、载板信息识别系统、控制核心，由控制核心连接并协同控制运动控制系统、信号采集与处理系统、液体循环控制系统、环境监测控制系统、载板信息识别系统。本实用新型提供一种化学发光类生物芯片信息自动扫描读取设备，实现化学发光生物芯片信息读取的自动化，提高扫描速度，降低扫描误差，提高工作效率，系统运行可靠性高。
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本发明提供一种针对碱骨料损伤和钢筋锈蚀双重劣化的混凝土电化学修复方法，包括：监测混凝土试件的骨料活性及氯离子含量，评定不同混凝土试件的劣化程度；基于所评定的混凝土试件劣化程度，确定最佳电化学修复技术参数；技术参数包括电解液浓度、电流密度、通电时间；采用锂化物溶液作为电解液，并采用最佳电化学修复技术参数，对混凝土试件进行电化学修复，达到在除氯的同时抑制既有结构固有的碱骨料反应及由于钢筋表面电化学反应引起的碱性提高而诱发的碱骨料反应。本发明可以根据不同环境下不同劣化程度的混凝土试件，设定最佳修复参数组，提高修复效率，从而达到有效防治碱骨料损伤和钢筋锈蚀的双重目的。
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一种甲类液体高危化学品储存输送系统包括地下储罐、第一缓存罐、第二缓存罐、离心式输送泵及DCS监测控制器，第一缓存罐设置于第二缓存罐下方，两者通过第一输送管道连接，第一输送管道上设置第一电磁控制阀，第一缓存罐底部侧壁出液口、离心式输送泵及第二缓存罐底部侧壁进液口通过输送管道依次连接；第二缓存罐的顶部连接化学品输出管道，其上设置第二电磁控制阀，地下储罐通过第二输送管道与第一缓存罐顶部连接，离心式输送泵、第一电磁控制阀、第二电磁控制阀分别与DCS监测控制器电连接。本实用新型通过缓存罐的设计，避免了输送过程中不稳定因素给操作人员带来的多频次反复危险工序操作，并通过DCS控制器远程控制，提高了化学品输送的安全性。
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本实用新型涉及核电站二回路水化学系统技术领域，提供了一种核电站给水化学取样系统，用于测量核电机组排出的水体中悬浮铁含量，包括管道和过滤器，管道包括主管道、与主管道相连的第一支管道以及分别与第一支管道相连的第二支管道和第三支管道，第一支管道上设有用于控制其内部水体流量的隔离阀，第二支管道设有用于控制其内部水体流量的第一调节阀；过滤器包括与第三支管道相连的连接管、设置在连接管上的过滤收集装置以及用于对流入过滤收集装置的水体进行分流的旁路管道，旁路管道设有用于控制其内部水体流量的第二调节阀。本实用新型提供的一种核电站给水化学取样系统，提高了悬浮铁取样数据量从而提高测量准确性。
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