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本实用新型涉及化学品存储技术领域，公开了一种化学品储罐，包括若干储料单元，储料单元下方设有支架、底部设有出料管，储料单元上设有投入式液位计，投入式液位计包括液位探头、防水导线和液晶表头，液位探头穿过储料单元顶部投入到液体底部，储料单元右侧设有出料管载架，出料管载架包括底座，底座上安装有与储料单元数量相对应的盘管单元，盘管单元包括基座，基座右侧设有若干固定滚轮和活动滚轮，所述出料管上连接着出料软管，出料软管盘绕在固定滚轮和活动滚轮上，防水导线沿储料单元顶部延伸至出料管载架，所述液晶表头固定在基座上方。本实用新型的目的在于实现对化学品储罐出料管路和液位监测的集中管理，提高仓储空间的利用率。
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本实用新型提供的一种微电极阵列芯片与电化学工作站的连接装置，在固定箱的顶部设置电极固定板，并在固定板上设置电极内接头，将微电极阵列芯片固定在电极固定板上，使微电极阵列芯片与电极内接头导通，然后再通过导线与电化学工作站相连，解决了微电极阵列芯片与电化学工作站的连接问题，可实现多个电极的同时测试，提高了工作效率，且操作方便、简单。
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本实用新型涉及化学气相沉积技术领域，提供一种化学气相沉积炉漏气快速处理辅助装置，包括炉体、第一保护壳和第二保护壳，炉体的外部设置有第一保护壳，第一保护壳的外部设置有拆装结构，第一保护壳的顶端设置有出气管，第一保护壳的底端设置有第二保护壳，第二保护壳的底端设置有抽气管，第二保护壳底端的中间位置处设置有注气管，第一保护壳与第二保护壳的内部设置有防护结构。本实用新型通过设置有拆装结构，将锁紧螺栓从通孔内部拆下，然后分离对接槽与对接块之间的卡合，便可完成对于第一保护壳和第二保护壳的拆卸，对第一保护壳和第二保护壳的便捷拆下，方便了工作人员对于炉体的检修。
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本实用新型属于污水处理应用技术领域，具体公开了有动力化学除油沉淀器，由密封沉淀过滤组件，及与密封沉淀过滤组件相配合使用的进水搅拌组件组成。本实用新型的有动力化学除油沉淀器的有益效果在于：1、解决现有过滤设备污水处理效率低、品质差的问题，对含油污水进行沉淀预处理作业，实现含油污水快速、高质的过滤处理；2、其设计合理，便于清洁、检修维护操作，使用寿命长，节约了污水处理成本，实用性强。
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节能自控高频双极电化学循环水离子除垢净化装置,信号控制器、高频信号输出和变压稳压器与微电脑控制器连接并且安装在主机箱中，微电脑控制器通过输出模块从主机箱中接出连接正电极和负电极，正电极和负电极安装在收集器中。采用微电脑控制支持高频信号的传导，根据不同水质，通过电化学原理达到净化循环水，全自动匹配最佳的设备运行功率，能够有效稳定的把水垢有规律的结晶析出并分别吸附在正负电极上，达到节省能量而又不影响除垢和杀菌目的；安装使用快捷方便，既满足循环水路封闭运行的工况，而且，去除水垢的过程中不影响水体流动性，设备安装维护和检修方便安全，具有广泛的适用性，节能减排效果显著，安装规范标准，工作稳定高效。
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本实用新型公开了化学实验用具技术领域的一种高中生化学实验专用桌，包括桌体，所述桌体的底部前侧两组桌腿内壁分别设有蠕动泵和电源系统，所述桌体的底部前侧横梁上表面设有储物盒，所述桌体的桌面左侧设有盛放槽和开口钢化玻璃罩，且盛放槽位于开口钢化玻璃罩的内腔下方，打开电磁阀使二氧化碳钢瓶的二氧化碳释放，进行灭火，实验用完的试管或烧瓶等玻璃器皿套在软橡胶棒外壁，利用调速电机通过软橡胶棒带动软毛刷对试管等玻璃器皿内壁进行刷洗，再通过电动伸缩杆带动LED灯珠伸入试管等玻璃器皿内腔进行洁净度检查，该装置使用方便，对正在实验的设备进行密封盛放，安全性提高，同时对实验器具进行清洗，功能多样，实用性强。
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本发明提供了基于注意力机制的CPS系统强化学习控制方法，包括以下步骤：控制对象通过策略网络选择一个合适的策略，并且对环境进行执行；环境在策略的执行下产生变化和回应，生成一个奖励；预设的多个传感器对环境进行一个探测，获得了多个传感器探测信息；将传感器探测信息传入自注意力网络，将获取的传感器信息的奖励和当前的状态同时输入策略网络，更新策略网络的梯度，并且作为策略网络的输入去选择下一时间段的策略，重复进行即可完成学习控制方法。本发明在使用强化学习算法解决实际的控制问题的时候，该方法对于奖励的设计要求更加的宽松和便利，即部分信息可以通过传感器的隐知识学到。
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本发明涉及一种多用途电化学二氧化碳还原电解池，包括依次连接的：自主模块、阴极室模块、阳极室模块和常规模块；阴极室模块和阳极室模块之间设有离子交换膜；自主模块和阴极室模块之间设有阴极材料，常规模块和阳极室模块之间设有阳极材料，阳极材料与电化学工作站的阳极连接；自主模块为用于多种测试条件的可替换模块。与现有技术相比，本发明可以针对不同的反应条件更换相应自主模块来满足测试要求，降低了整体制造测试成本，同时通过添加原位表征模块来观察催化剂在真实反应条件下的结构演变，从而为催化剂的开发和设计提供重要信息。
本发明公开了一种皮革、合成革、纸张及纺织品中壬基酚聚氧乙烯醚的气相色谱-质谱检测方法,涉及检测与分析领域,包括溶剂萃取、萃取液的化学处理、固相萃取柱净化、气相色谱-质谱检测,通过与标准曲线比较,得到壬基酚聚氧乙烯醚浓度值。本发明易于操作、环境友好、重现性较好、定性准确,无须采用昂贵的液相色谱-质谱仪,能够快速分析皮革、合成革、纸张及纺织品中的壬基酚聚氧乙烯醚的含量。与已有的测试技术相比,本发明在测试壬基酚聚氧乙烯醚过程中不需要昂贵的液相色谱-质谱仪,方法准确可靠,成本低。
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本发明涉及一种电化学元件的隔离物的制造方法，包括将至少包含纤维素纤维及沸点为180℃以上的亲水性开孔剂的浆料涂布到基材上的步骤；使浆料干燥并在基材上形成片状物的步骤；以及将片状物从基材剥离从而得到该片状物构成的隔离物的步骤。电化学元件的隔离物在浸渍到1mol/LiPF6/碳酸丙烯溶液的状态下，使用20kHz的交流电时测得的体积电阻率为1500Ω·cm以下。根据本发明，能够提供一种电化学元件的隔离物，其作为内部电阻低，且适用于电化学元件的隔离物性能优良，具有无纺布、纸等无法起到的较高的锂阻隔特性，并且成本低廉。
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本发明涉及一种基于元素地球化学异常的碳硅泥岩型铀矿靶区优选方法，包括以下步骤：1）采集或收集元素地球化学数据；2）单元素地球化学异常图编制；3）矿点投影变换；4）指示元素筛选；5）编制铀元素（有花岗岩出露的地区选择钼元素）、辅助指示元素地球化学异常图并进行投影变换；6）对异常形态进行判断；7）判断铀成矿远景靶区的级别。本发明适用于全国范围内碳硅泥岩型多个成矿带和预测区，涵盖面广、有效性高、适用性强、准确性好。本发明指示元素明确，可操作性强，规范评价方法流程，提高评价效率，保证研究结果的客观性。
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本发明涉及油田开发技术领域，涉及一种非均相化学驱油体系的配比优化方法，具体涉及非均相化学驱油体系中粘弹性颗粒驱油剂与聚合物的配比优化方法。本发明方法涉及对测定对象在不同油藏条件下配比的选择，利用建立的粘弹性颗粒驱油剂与聚合物复合体系无因次弹性模量‑液流转向系数‑无因次粘度关系图版，能够快速、有效的实现粘弹性颗粒驱油剂与聚合物最佳配比的优选，该方法简单实用、易于操作，为针对不同油藏条件下、发挥最佳调驱效果的非均相化学驱油体系设计提供可靠的技术支撑，从而保障非均相化学驱矿场实施。
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本发明公开了一种基于图神经网络和深度强化学习的路由优化方法及系统，属于网络路由优化领域。方法包括测量当前网络状态s，根据当前网络状态请求分配的流量需求，选取k条源节点到目标节点的最短路径，作为动作集a；将动作集a输入至图神经网络，聚合链路特征并迭代更新，经Q函数得到网络状态s和动作集a的估计Q值；根据估计Q值进行深度强化学习得到当前网络状态下的路由策略，将路由策略反馈给网络拓扑执行相应的路由动作。本发明提出了基于图神经网络和深度强化学习的网络路由优化体系结构，旨在利用图神经网络学习拓扑中图元素之间的关系以及组成它们的规则，利用深度强化学习算法进行决策，从而优化网络路由。
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本实用新型公开了一种一次性电化学免疫传感器生物芯片，所述示例应用程序垫设置在塑料底座上，所述吸水垫与硝化纤维膜的一端连接，所述示例应用程序垫与硝化纤维膜的另一端连接，所述抗体捕捉装置设置在硝化纤维膜的中部，所述抗体捕捉装置通过连接线与丝网印刷电极连接，所述QD-抗体共轭垫设置在示例应用程序垫与硝化纤维膜之间。该次性电化学免疫传感器生物芯片，结构简单且操作简单使用方便，避免了离心、稀释、移液、冲洗或者定时等仪器设备定量免疫测定复杂的操作步骤，有效的提高了定量免疫测定效率和质量。
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描述了一种化学发光方法,该方法使用了一种受护增强剂化合物,该化合物由水解酶触发可增强化学发光反应。该反应涉及到一种氨基取代的酰基酰肼,该化合物在活化增强剂化合物存在下被过氧化物和过氧化物酶活化而发光。结果使该反应发出的光得到增强。水解酶单独存在或者在免疫测定、DNA探针测定或其他测定中作为标记物与报道分子相结合。
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本发明公开了一种大功率谐振波-化学复合调驱装置及调驱方法，其调驱装置包括大功率谐振波采油系统和化学调驱设备，大功率谐振波采油系统包括振动发生器、振动驱动设备、振动振幅放大机构和振动方向变换器，振动发生器所产生机械振动的振动波形为谐振波；化学调驱设备包括药剂注入设备和药剂注入管线；其调驱方法如下：一、振动采油施工井及调驱施工井选择；二、设备安装；三、参数调整；四、大功率谐振波采油系统启动；五、调驱剂段塞驱油；六、驱油及油井产量监测。本发明设计合理、使用操作简便且使用效果好、实用价值高，能有效实现大功率谐振波采油技术与化学调驱技术的复合应用，实现油田原油增产和提高原油采收率的目的。
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本发明公开了一种多智能体强化学习方法及系统，设计了中心化教师模块与去中心化学生模块的多智能体强化学习框架，在满足中心化训练和去中心化执行的条件的基础上，解耦了解决奖励分配和局部观测问题的模块，使得模型训练效率提升。此外，该框架具有普适性，即它可以用于一切基于中心化训练去中心化执行范式提出来的方法。同时，基于本发明上述方案，在主流的合作多智能体强化学习环境星际争霸2中进行实验，实验结果表明本发明上述方案在性能和训练效率上都超过了现有方法。
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一种电化学改变煤岩气吸附解吸性能的试验装置是由吸附解吸罐连通有高压储气瓶、真空泵、注液泵和置于水槽中的集气量筒构成，并设置有相应的管路、阀门和仪表以及直流电源；所述吸附解吸罐是由两端盖和具有绝缘内衬的金属外壁密封构成；所述两端盖内设置有电极定位环和与之贴合的多孔电极板；两多孔电极板之间为进行电化学作用的吸附解吸室。该试验装置结构简单，性能可靠，测量精度高，为采用电化学方法提高非常规天然气抽采率的科学试验提供技术依据。
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本发明涉及一种凝胶与化学剂交替注入驱油数值模拟研究方法，包括步骤1、建立地质模型；步骤2、水驱阶段历史拟合；步骤3、模拟区块确定；步骤4、数值模拟预测方案设计。本发明通过数值模拟方法，拟合试验区块凝胶与化学剂交替注入驱替过程，结合实际地质数据，利用Petrel软件建立试验区块的精细地质模型；通过静态参数差值计算得到了模型所需要的初始含水饱和度、初始地层压力和顶深等数据；利用Eclipse软件对实际生产数据进行历史拟合，更好的校正地质模型和一些流体参数，并且达到了全区拟合精度90％以上，单井拟合精度85％以上的效果；利用CMG软件进行聚驱后凝胶与化学剂交替注入驱油的数值模拟，以解决试验区块含水率上升速度快、原油采收率低等问题。
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本发明涉及一种化学沉香催生装置，属于生物园林。该发明旨在由无人机、摄像头、注射装置、单片机、GPS定位装置、无线通讯模块、供电装置、计算机组成一种利用化学沉香催生装置。摄像头、GPS定位装置实时监测无人机的位置信息，单片机和计算机通过无线通讯模块进行信息交流，单片机控制无人机运动至树旁，控制金属钻头注射到树木上并发热烫伤树木，真菌类物质注入钻孔内，在烫伤处反应使树木产生沉香，探头传感器判断沉香的品质和状态，单片机将信息传输至计算机，计算机将结果显示于显示屏上，并判断是否再次注射。相比自然形成沉香、人工催生，该发明利用化学技术创造沉香形成条件，加快了形成时间，实现全自动智能化，节省了人力资源，更加高效。
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本发明公开了一种主动搜索定位化学气体泄漏点的方法和设备，考虑化学气体的扩散效应，利用化学气体泄漏形成烟羽的浓度分布规律确定搜索方向，驱动移动平台携带传感器向泄漏源逼近，对气体泄漏点进行定位，运用梯度搜索算法提高计算效率，整体上提升了泄漏点排查自动化水平和精准定位能力。该方法可以处理复杂厂区环境和泄漏点不止一处的情形下的定位搜索。通过定位算法和主动式搜索，缩小搜索范围，减少人员现场排查时间，降低安全风险。当厂区空间较大，或其中存在物理隔离带，单台设备难以遍历整个厂区，为了提高定位的效率，可使用两套以上设备分区进行监测定位。
本发明公开了一种适用于电化学氮还原的钒掺杂二氧化钛/石墨烯电催化剂，该制备方法采用硫酸溶解五氧化二钒，将溶解的钒溶液参与到二氧化钛合成，然后利用气相化学沉积法制备石墨烯并将其与钒掺杂的二氧化钛进行复合，最终制备出一种钒掺杂二氧化钛/石墨烯电催化剂，该电催化剂可在电化学还原氮气产氨测试中表现出优异的产氨性能，其具有较高的产氨量。
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本申请公开了一种基于值函数可信度的多智能体强化学习方法及相关装置，方法包括基于各智能体的观测值确定各智能体的势能函数；基于各势能函数确定局部值函数及候选全局值函数；基于全局环境信息、局部值函数及候选全局值函数确定若干信誉值；基于各局部值函数、候选全局值函数及信誉值确定全局值函数；基于全局值函数及各智能体的势能函数，利用集中训练分布机制训练多智能体。本申请通过确定若干局部值函数可以学习到各智能体的局部环境信息，再结合若干局部值函数形成全局值函数可以提高全局值函数的精准性，提高多智能体强化学习的收敛速度。同时，在计算全局值函数时为各局部值函数配置信誉度，提高多智能体强化学习的学习效率以及鲁棒性。
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本发明公开一种铝及铝合金的电化学抛光液。它是由以下组分按下述重量份数比组成的:98%H2SO4∶85%H3PO4∶乙二醇∶40%HF∶H2O=35-55∶350-550∶200-300∶5-15∶80-100。本发明电化学抛光液解决了六价铬对环境污染的问题,能耗降低,光亮度优于传统的含铬电化学抛光液。该抛光液具有成本低、速度快、寿命长的优点,极大限度的改善工作环境,提高抛光表面质量,利用金相显微镜观测了抛光前、后及封膜后的铝及铝合金的表面形貌完全优于传统的铝及铝合金电化学抛光。
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本发明涉及一种偏离化学计量比的Mg掺杂ZnO纳米柱及其制备方法，属于半导体材料技术领域。该Mg掺杂ZnO纳米柱的化学结构组成为MgxZnO；其中，0.7≤x≤0.9。其制备方法主要包括以下步骤配制纳米柱前驱溶液和制备Mg掺杂ZnO纳米柱，在配制纳米柱前驱溶液过程中Zn2+/Mg2+/pH值缓冲剂三者的摩尔比为1:x:1，其中x是化学计量比的偏离值，其在0.7≤x≤0.9的限值范围内。本发明偏离化学计量比的Mg掺杂ZnO纳米柱制备方法简单，成本低，溶液组分易调控，可重复性强，适用于大面积商业化生产制造，制成的Mg掺杂ZnO纳米柱具有强光散射性能，在太阳能电池及光探测器件等领域有重要应用前景。
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本发明提供一种混合深度对抗网络滚动强化学习博弈策略，该策略能解决目前能源分布和市场供求失衡问题，最大限度地实现供需均衡。本发明提出的混合深度对抗网络滚动强化学习算法框架，以基于深度对抗网络算法的智能体与多个基于强化学习算法的智能体进行博弈，并在多区域互联的能源系统中进行测试。本发明提出一种混合深度对抗网络滚动强化学习算法来探索一种长期的价格动态引导策略，动态地维持供电、供气、供暖、供冷、供氢和电气化交通等能源产消者之间的经济利益最大化。
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本发明公开了一种基于深度强化学习架构的低轨卫星路由策略方法，属于无线通信领域。首先建立铱星星座网络，结合马尔可夫决策过程搭建深度强化学习架构；针对某个卫星节点A，周期性向邻居节点发送HELLO包，寻找与当前节点A的链路状态相通的邻接节点。通过输入目的节点坐标，当前节点以及邻居节点的链路状态到深度强化学习架构中，得到当前节点的下一跳节点，同理继续得到下一跳节点；当出现特殊路由情况(如断路、环路、拥塞)时，采取相应的解决策略，将链路状态重复输入到深度强化学习架构中，直至到达目的节点，完成路径规划过程。本发明在降低系统复杂度和存储开销的同时达到实时探测卫星链路状态的效果，卫星路由更具稳定性和可靠性。
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本发明为解决现有针对半球谐振子的抛光方法中，机械抛光法加工效率低且易造成半球谐振子表面损伤，热化学抛光实验装置复杂，加工条件苛刻且时间较长的技术问题，而提供了一种半球谐振子化学机械抛光装置及抛光方法。该抛光装置采用曲率与半球谐振子相同且表面填充有氧化剂的弧形抛光块，通过机械抛光作用使半球谐振子表面产生微纳破碎，破碎后的新鲜表面与抛光剂发生化学反应，实现半球谐振子内、外球面的抛光，促进了化学抛光的效率，最终去除半球谐振子表面的微裂纹和划痕。抛光完成后，通过测量半球谐振子唇沿的圆度数据可得到其壁厚分布情况，从而对抛光效果进行评价。
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